華為展示大資料及推薦系統方面的研究成果

[中國，香港，2013年10月21日] 日前，全球領先的資訊與通信解決方案供應商華為在香港的HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/6816.html"> 諾亞方舟實驗室協辦的第七屆推薦系統國際會議 (ACM International Conference on Recommender Systems 2013, RecSys 2013)于10月16日圓滿結束。 華為參與舉辦這次會議，成果豐碩，除了展示華為在大資料及推薦系統方面的研究成果外，也加深了華為跟各方學者及專家的交流和互動。

推薦系統是電腦研究中一個極其重要的領域，與大資料的關係密不可分。 透過分析海量資料，推薦系統能夠學慣用戶喜好跟各種物件屬性的關係，以及不同情境下使用者喜好或行為的變化，給出更精准、更個人化的推薦。

本次會議主席為諾亞方舟實驗室主任楊強教授。 楊教授在開幕上的講話中提到，"這次Recsys大會是世界頂級的推薦系統大會，首次在亞洲舉行，在大資料領域興起的時候，舉辦這樣一個學術界和工業界共同矚目的會議，有著特別重要的意義。 "會議也邀請了華盛頓大學的 Oren Etzioni 教授、百度公司技術副總監沈抖博士、及百合網聯合創辦人慕岩先生來出任主講嘉賓。

會議上，諾亞方舟實驗室副主任張寶峰在開幕禮上致辭。 首席科學家李航博士于博士生研討會上發言及為正在攻讀博士課程的學生提供指導。 另外，主任科學家戴文淵在工業界研討會上發表華為在大資料及推薦系統方面的研究及未來的發展，分析推薦系統近年的演化過程，也介紹了華為正投入研發針對不同客戶需求的推薦系統。 新的推薦系統技術將大幅提升推薦的精度，同時減少系統需要人工調控的必要。

諾亞方舟實驗室在推薦系統方面正進行多個相關專案：

1. 利用推薦技術及演算法，給華為手機應用市場"智匯雲"的使用者推薦個人化的手機應用。
2. 透過跟銀行合作，給客戶推薦更合適的金融產品。
3. 開發微博機械人，分析微博上的內容，自動轉發關注者可能感興趣的微博訊息。
4. 透過分析使用者喜好及行為，開發下一代的智慧手機，隨時隨地分析使用者興趣及情境，推薦最能夠説明使用者解決當前問題的選項，成為使用者的最好夥伴。

這些專案都已經漸有成果，其中,手機應用推薦系統已經能夠把"智匯雲"應用的下載率提升超過30%，微博機械人也已經有超過400名真實使用者關注(HTTP://weibo.com/u/2867879661)，並得到很多正面的回饋。 這些專案所開發的技術，大大提升了華為在大資料分析及推薦系統方面的能力，使得華為在大資料時代中更具競爭力。

ACM RecSys會議是「電腦協會」舉辦的國際性會議。 每年都會邀請推薦系統領域的傑出學者或研究員擔任主講嘉賓，吸引研究推薦系統的學者及工程師投稿。 會議每年又舉辦名為 RecSys Challenge 的比賽，由互聯網或資訊科技公司提供研究資料及出題，公開招募創新的演算法。

諾亞方舟實驗室專注大資料相關的研究，亦致力於推薦系統領域的發展。 今後期望能繼續與學術及工業界的學者及研究員交流，建立良好的合作關係，參與推動在推薦系統方面具前瞻性的研究工作。