IBM締造的大資料分析帝國

你一想到大資料分析(Big Data Analytics)，說不定會想到新興公司。 請再想一想。 IBM早已涉足這個領域，可能做得比其他任何公司都要好。

IBM的Deepak Advani

IBM正在大資料領域取得極大的成功。 其IBM大資料網站(HTTP://www-01.ibm.com/software/data /bigdata/)是一大資源，其電視廣告體現了權威性，其產品在這個領域確立了牢固地位。 但是在我看來，近日與IBM商業分析產品和解決方案副總裁 Deepak Advani深入交談之後，才對IBM的大資料戰略有一個全面的認識。

誰的新把戲耍得最好？

IBM是一家歷史已有101年的公司，總部設在美國東海岸。 它生產過打字機，如今仍在製造大型機。 其產品能夠與開源技術協同運行，但是大部分產品根本不是免費的。 而那些產品中有許多來自這家公司在發展過程中先後收購的一連串公司。 除此之外，IBM還是一家服務公司，大批顧問遍佈全球各地。

相比之下，大資料領域的新興公司大多有一支精簡的團隊，成立才短短幾年時間，總部往往設在美國西海岸，提供的核心技術往往是在廉價的大眾化硬體上運行的開源軟體，並在內部逐步開發智慧財產權。 不過，IBM仍是大資料和分析領域的大玩家。 既然IBM那麼多重要的統計數字顯得與角逐這個領域格格不入，怎麼會是這樣子?與Advani的一番交談讓我想起了其中的幾個原因，他還指出了我所不知道的另外幾個原因。 他説明我明白了彼此之間的關係，更清楚地瞭解來龍去脈。

真正的收購史

比如說，我知道過去的十年IBM在商業分析領域收購了多家公司。 其中一起特別容易記起來：IBM在2007年收購了商業智慧領域的重量級公司 Cognos——而同年早些時候它剛剛收購了Applix。 這筆交易讓IBM擁有了一款端到端商業智慧套件，包括傳統的和記憶體中的線上分析處理 (OLAP)、報表、儀表板和資料視覺化。 這個我很清楚。

但是我不清楚IBM的其他一些收購案，而帶來整合分析價值的其實是所有收購案的共同成果。 在收購Cognos之前，IBM還在2005年收購了 Ascential軟體公司，因此為IBM帶來了抽取、轉換和載入(ETL)產品DataStage及其他資產。 收購Cognos之前，IBM在2009 年並購了統計和分析重量級公司SPSS，在2010年並購了大規模並行處理(MPP)資料倉儲專業廠商Netezza。

所以除了完整的商業智慧套件外，IBM還擁有為那些商業智慧系統輸入資料所必需的高效能資料倉庫技術以及對輸出結果執行預測分析所必需的工具。 說到分析，這是個與風險管理密切相關的領域。 考慮到這一點，IBM在2010年和2011年先後收購OpenPages和Algorithmics更是極其有力地促進了其大資料戰略。

上面這些只是IBM在商業分析領域擁有的其中幾款產品。 實際上它有眾多的產品，正如Advani向我解釋的那樣，IBM有一項完整的「特色解決方案」計畫(HTTP://ibmdatamag.com/2012/07/ibm-smarter-analytics-signature- solutions/)，旨在突顯IBM在該領域中更值得關注的產品群組，以及由其服務部門圍繞這些產品開發的智慧財產權。

既有自主開發的產品，也有從外面收購的產品

IBM能夠與來自外界的開源技術協同運行嗎，哪怕這些開源技術明明與它自己的一些產品相競爭?當然能。 IBM可與R(實際上是SPSS的競爭對手) 協同運行;它與Cloudera(其Hadoop發行版本與IBM自己的同樣採用開源技術的Hadoop發行版本相競爭)有合作夥伴關係，並且可以使用 Mahout， 而Mahout是在Hadoop上運行的機器學習元件。 當然，另外還有Linux，多年來IBM一直在戰略性地使用這款開源作業系統。

IBM在分析領域也有許多內部自主開發的產品。 InfoSphere Streams和InfoSphere BigInsights就是兩個例子，前者是一款複雜事件處理(CEP)解決方案，而後者是IBM自己的Hadoop發行版本。 BigInsights Hadoop發行版本方面值得關注的一點是，它與IBM的DB2關係資料庫管理系統集成，DB2資料庫管理系統是業界最重要的資料庫管理系統之一。 雖然關聯式資料也許不是大資料，但是之前取得的成就為之後獲得成功奠定了基礎。 知道如何實際處理資料為以後分析資料建立了平臺和能力。

這還涉及硬體。 IBM與大型機以及在大型機上運行的龐大後臺系統之間幾乎可以劃上等號，數十年如一日地收集資料。 如此長久地處理擁有這種工作負載的系統使得大資料成為IBM眼裡的一個具體概念。 IBM不僅僅製造產品，請客戶想像他們通過其產品處理哪幾類資料。 想像力雖好，但是數十年的豐富經驗顯得更為重要。

關注的不僅僅是產品，還關注人

由於在資料分析領域擁有如此龐大的產品系列，很容易忘了人力資源。 但是人在IBM的大資料戰略中的角色恐怕比產品還來得重要。 首先，IBM擁有強大的科研力量，包括Advani告訴我的私有行業最龐大的數學運算部門。 這顯然為IBM在預測分析領域提供了強大的能力。

另外就是IBM早在2002年就收購了普華永道會計師事務所的諮詢部門。 甚至早在這筆交易之前，IBM就擁有一個舉足輕重的全球服務部門，但是收購普華永遠諮詢部門大概使阿蒙克(注：IBM總部所在地)由一家設有服務部門的產品公司，變成了充分利用其母公司一大批自有產品的服務公司。

Advani跟我提及了IBM的另一個分析專案，名為分析決策管理(HTTP://www-142.ibm.com/software /products/us/en/category/SWQ60)， 該專案致力於把分析功能嵌入到商業應用軟體中，而不是迫使一線員工深入到專用、孤立的分析應用軟體，來分析及獲取那些寶貴資訊。 舉例說，這個專案讓話務中心的員工得以瞭解推銷什麼樣的產品適合某些來電客戶;推銷出去後，結果可能會是怎樣。 這些應用軟體的使用者甚至沒察覺到自己在運用分析技術，因為它嵌入到了操作工作流程中。 很顯然，IBM結合自己在科研和服務交付方面的經驗加強了在這類一線員工廠景下滿足需求的能力。

與Advani的對話確實讓我大開眼界。 多年來，我一直在關注IBM製造產品、收購公司;我明白它熱衷於大資料和分析領域。 但是我在頭腦雷根本沒把這一切串聯起來。 IBM處於獨特的位置，正在大資料領域做競爭對手做不了的事情。

藍色巨人不好當

在IBM聽來，下面這番評論同樣帶一點羞辱性：其他技術公司、尤其是新興公司希望怎樣打造一個類似的資料分析帝國? IBM又將如何管理這麼多迥然不同的產品、技術、諮詢團隊和收購過來的公司?畢竟，龐大帝國大多數最終漸漸走向衰落。

在我看來，在發佈新版本產品的同時，IBM需要把其產品系列整合起來。 在商業智慧方面，我已看到這一幕開始出現，IBM需要再接再厲。 與此同時，小規模的新興公司不用操心管理如此多的不同元件;說到開闢和推動創新技術以及圍繞這些技術的市場，這些新興公司必不可少。 大資料就是這方面的一個佐證。

不過最終，這個行業需要整合。 大資料領域會日趨成熟，更多的企業級軟體公司會進入該領域，它們會收購一些新興公司，整合就會隨之出現。 新興公司讓我們看到了理想主義、開拓新領地的重要性;而IBM的狀況讓我們看到了把大資料與企業級軟體和主流服務組織相連接的重要性。 它還表明了把分析功能嵌入到讓人覺得看似普通的業務軟體帶來的顯著優點。

尖端創新至關重要，但是只有整合到主流的工具、產品和公司當中，它的價值才會充分體現出來。

(責任編輯：呂光)