IBM擬將Watson作為大資料工具來銷售

騰訊科技訊 假如你是公司的一名高管並且準備為一輛新車搞一場線上行銷活動，你首先想搞清楚哪些地區的哪些消費者更有可能會點擊你的廣告。

你可以要一名系統工程師到公司資料庫中去查資料，但那肯定需要一定的時間;其實，你還可以用更簡單的方法來獲得答案。 你只要用最淺顯直白的話向超級電腦提問就行了，後者只要幾秒鐘的時間就能告訴你答案。

這就是IBM推出的最新大資料服務Watson Analytics背後的想法。 IBM想把它最新的人工智慧技術作為一款商業智慧工具來銷售。

Watson是一台超級電腦，因為在智力競賽節目Jeopardy上擊敗了兩位世界冠軍而名聲大噪。 IBM一直在想辦法將這項技術商業化。 但是據有關媒體稱，Watson業務所創造的收入一直不太令人滿意。

這台超級電腦最初是為了測試自然語言處理和資料採掘等最先進的計算技術而被設計出來的，IBM的研究員們將數百萬份文檔存到了Watson中，包括各類字典、百科全書和文學作品等等。 據IBM稱，Watson每秒鐘可以處理500GB的資訊，相當於每秒鐘可處理100萬本書籍。

IBM正在向半導體晶片核心業務以外的領域比如軟體工具和雲等謀求發展，Watson Analytics也是它嘗試的一項新業務。 這項服務旨在説明企業使用者從不同的部門收集各種各樣的資料，以解決各種業務問題。

IBM 商業分析總經理阿裡斯泰爾仁裡(Alistair Rennie)在接受採訪時稱，Watson Analytics可以根據歷史資料説明高管預測哪些交易可能會在特定時期內完成，或者什麼樣的激勵計畫有助於留住人才。 他說，今年晚些時候，這項服務將作為一項工具放在IBM的雲上運行。

大資料軟體領域已經相當擁擠了，雖然能夠象Watson那樣進行名稱識別的產品少之又少，但是某些產品卻經過了更優的測試和更加專業化。

例如，各自融資了2500萬美元的初創公司Splice Machine和6Sense就把重點集中在説明企業使用者分析他們的行銷和銷售活動上面。

另一家名為Aviso的公司則可以説明企業使用者更好地預測業績。 最近幾年，很多大型企業已經開發出自己的查詢和分析系統軟體。

IBM已經推出過大資料查詢服務，以説明企業使用者決策。 目前還不清楚IBM打算如何處理Watson Analytics與它之前推出的那些服務之間的關係。

Watson簡單易用的自然語言模式或許會更有吸引力一些。 雖然很多企業有意通過更好的方式來減少資料量，但是因為某些技術過於複雜，令不少企業使用者望而興歎。