IBM面向Hadoop的PureData推大資料機

隨著企業大資料項目目的進展，資料分析速度的重要性正日漸凸顯。 為了進一步提升大資料分析速度，IBM本週三在加州發佈了一款Hadoop大資料機，旨在説明企業使用者實現對更多種類和更大規模資料進行（更低成本地）即時分析的需求。

IBM軟體資訊管理部門總經理Bob Picciano表示：

企業正被大資料洪水圍困，作為廠商IBM必須向客戶提供更好的工具掘金大資料，這些工具必須夠快，能夠處理海量資料同時還要更容易使用。

在Gartner三月份發佈的BI魔力四象限圖中，IBM是所有廠商中最有遠見和創新力"visionary」的資料分析技術供應商，此番IBM主要通過兩種途徑提高企業（對更多類型）大資料分析的速度， 一是通過分析加速技術將大資料變成「中資料」甚至「小資料」，減少工作負載。 參考閱讀： 忘記大資料，從「中資料」開始；另外一種方法就是硬體優化，推出面向Hadoop的大資料機。

為了達成這個目標，IBM發佈了BLU Acceleration分析加速技術。 當IBM使用者（例如DB2使用者）執行查詢的時候，BLU可以快速縮小資料分析範圍，將海量資料清洗後，只剩下小部分有效資料進入分析流程，這樣一來使用者的資料分析負載將大大降低，硬體處理資源可以更快地給出分析結果。 BLU的一個重要功能就是資料忽略（Data Skipping），「跳過」大量不需要的資料，挑出重要的「小資料」。 此外，BLU還能讓資料在整個分析過程中始終保持壓縮狀態，這也將大大提高資料處理速度。 IBM宣稱在一些測試中，BLU的加入使得DB2資料庫的分析速度提高了1000倍。

在提速大資料分析的第二種路徑——硬體優化方面，IBM還發佈了專為Hadoop大資料處理平臺設計的IBM PureData box。

作為IBM PureSystems家族的第三位成員，PureData Systems大資料專家集成系統被IBM定位為大資料時代的分析處理引擎，去年IBM發佈了包括事務系統IBM PureData System for Transactions、分析系統IBM PureData System for Analytics和運營分析系統IBM PureData System for Operational Analytics（基於Netezza）三個大資料機產品。

據IBM Netezza產品管理和產品行銷副總裁Phil Francisco透露，面向Hadoop的PureData System大資料機產品將於今年晚些時候上市。 使用者將能在90分鐘內完成資料載入，而此前企業在資料中心的Hadoop實例完成資料載入需要兩三周的時間。 IBM面向Hadoop的大資料分析機能在本機存放區Hadoop處理過的資料，這能滿足一些行業客戶對資料管轄權的要求。

(責任編輯：fumingli)