IBM社交大資料技術：「上天臺」,請留步

四年一度的頂級足球賽事已經告一段落，171個進球讓全世界為之振奮，球迷們在這一個月中過足了足球癮。 中國隊雖然與世界盃無緣，但是中國人是此次世界盃不可缺少的人群。 根據IBM資料分析，此次世界盃每天有有超過1.2億人在社交媒體發聲，微博上相關討論超過十億次。 其中關於足彩的討論HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/7814.html">脫穎而出，以355678次的頻率成為網友討論最多的話題。

因小組賽爆冷頻繁，以前被中國隊瞧不起的哥斯大黎加也僅失兩球進入前8。 廣大參與足彩的人讓此次的結果哭笑不得，眾人紛紛嚷著「上天臺」。 實際上，絕大多數球迷是通過賠率、球隊排名等資訊來決定自己的賭注。 這種判斷方法較個人化，個體的判斷偏差會比較大，再加之個人的資訊量總是有限的，所以「上天臺」成了主流趨勢。 如果在決定自己判斷的時候可以加上群眾的意見，相信在更多資訊共用的基礎上，成功率會增加不少。 像微博這樣的主流社交平臺每天會有上億人發出自己的聲音，把這些資訊加以統計和分析會是很好的參考素材。

在本次世界盃期間，IBM便通過社交大資料技術對輿情資料進行了分析，在半決賽開始前已經通過大家的支援率準確判斷出了四強名次。 根據7月7日即時社交資料分析顯示，世界盃四強決出，爭冠形勢已經越發白熱化。 德國、巴西、阿根廷、荷蘭這四強中，德國隊以16%得到最高的支援率，而東道主巴西隊因為當家球星內瑪律的受傷，不被廣大球迷看好，僅以8%位列四強之尾。 阿根廷與荷蘭分別以15%和10%位列二、三位。 注意這是7月7日在德國以7:1橫掃巴西之前的支援率，不得不說中國球迷的呼聲和最後決賽的名族非常接近，如果大家都看了IBM的分析資料再買彩票，估計都不用「上天臺」了。

社交大資料分析的優勢不僅能減低球迷們「上天臺」的幾率，在此次的世界盃期間，IBM還與騰訊進行合作，利用IBM強大的社交大資料分析和雲計算技術針對社交網路上球迷關於世界盃的廣泛評論、觀點、聲音進行即時分析， 使騰訊即時獲得球迷關注話題、球迷性格特點、球迷獨特觀點，從而讓球迷在騰訊網上享受到一場與眾不同的觀賽體驗，並在潛移默化中改變了傳統媒體與受眾之間的關係。

足球賽場總是有輸家有贏家，而通過此次合作，騰訊和IBM雙方都在不同層面獲得了獨特的價值，真正是一場雙贏的足球盛宴。 然而從足球到商業，從媒體到企業，社交大資料分析已經廣泛的應用到不同行業中，並實現了全新的商業價值。 隨著社交、移動等趨勢的興起，社交大資料分析將成為企業釋放大資料價值，激發商業創新與轉型的重要利器。