IDC：中國金融行業正步入大資料時代初級階段

3月25日，北京消息， IDC研究顯示，當前，資料是重要資產的理念已經在中國金融行業形成共識，資料的真正價值在於能夠洞察企業內部規律，資料的洞察力成為金融企業的核心競爭力。 在中國金融行業資訊化建設中，與資訊加工密切相關的大資料管理正逐漸成為與核心業務系統建設、管道建設和前置建設同等重要的領域。

經過多年的發展與積累，目前中國的大型商業銀行和保險公司的資料量已經達到100TB以上級別，並且非結構化資料量在迅速增長。 基於IDC對大資料的定義（通常資料量大於100TB，資料量年增率大於60%，資料獲取是高速資料流程 ，且資料包含結構化與非結構化資料稱為大資料），IDC認為中國金融行業正在步入大資料時代的初級階段，並且呈現快速發展勢頭。

大資料支援中國金融行業的三大轉型

2012年11月，中共「十八大」提出將金融改革列為未來十年發展的重中之重。 當前，中國各金融企業都制定了「十二五」發展規劃，「科技引領創新」是核心指導思想。 未來中國的金融企業將依靠構建智慧型的資料分析體系（MIS）充分挖掘規律,以支援業務創新與服務創新。

從未來幾年看，中國金融行業在「十二五」時期面臨發展方式轉型的挑戰，轉型主要集中在三大方面：一，中國金融行業將建立全面的風險管理體制，向嚴監管轉型；二，從粗放式管理向精細化管理轉型， 資訊化重點也將從商務資訊化向管理資訊化轉變；三，從「利潤為中心」和「保單為中心」向「客戶為中心」轉型。 大資料在加強風險管控、精細化管理、服務創新等轉型中別具現實意義，是實現向資訊化銀行轉型的重要推動力。 具體而言，首先，大資料能夠加強風險的可審性和管理力度。 其次，大資料能夠支援精細化管理。 當前中國銀行業利率市場化改革已經起步，利率市場化必然會對銀行業提出精細化管理的新要求。 再次，大資料支援服務創新，能夠更好地實現「以客戶為中心」理念，通過對客戶消費行為模式進行分析（比如事件關聯性分析），提高客戶轉化率，開發出不同的產品以滿足不同客戶的市場需求，實現差異化競爭。

當前，中國金融企業已經制定相關的計畫並推出了具體措施，比如，中國民生銀行計畫在2013年建設資料標準和大資料基礎平臺，2014年建設即時的資料整合平臺，2015年建立完備的企業資料服務，支援智慧化的服務。

中國金融行業應從企業戰略層面做好準備應對大資料時代的到來。 IDC認為，大資料將引發金融行業的重要變革，中國金融行業應首先在戰略層面對大資料進行規劃，積極應對大資料時代的挑戰，推進並建立資料驅動型發展方式。

IDC認為，大資料量必然要求企業在基礎設施方面增加投入，要求金融企業IT基礎設施更易於資料的整合與集中，擴展與伸縮，以及管理與維護，同時具備極大的可靠性、可控性、安全性 。 因此，中國金融企業應該建立適應大資料時代要求的IT基礎架構，以此優化伺服器、存儲和網路資源。

此外，大資料時代金融企業不僅要面對技術問題，還將面對業務管理理念等問題，業務管理人員和操作人員要有風險意識，更應該有創新意識。 因此，金融企業應該做好大資料人才準備。 大資料對金融行業IT員工的挑戰源于員工是否具備大資料分析所需要的多學科知識，多層次的專業素質，是否具備對新技術的學習和駕馭能力，因此，複合型人才將成為大資料時代金融行業IT人員的共同追求。

(責任編輯：fumingli)