工業互聯網：將大資料智慧化

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現在，數十億美元被用於將資訊轉化為對企業有價值的決策指導，但還有比海量資料更重要的東西——資料分析。 關於大資料，不僅僅是有價值的內部資訊，而是讓大資料和預測有聯繫——資訊智慧化。

舉一個例子：MRI掃描看到人體內部的最佳方法，從而有效地説明醫生診斷多發性硬化症，腦部腫瘤，韌帶撕裂，中風，等等，MRI機器產生的資料，系統分析出人體最需要的治療。

什麼是大資料呢?從一個非常簡單的層面上講，有許多人作為一個團隊工作，一個護士管理藥物或造影劑，一個MRI技師操作掃描器，主治醫生確定要使用的成像序列和解釋這些圖像，然後將再資訊傳達給護士，最後採取相應的措施。

這就是大資料，但這沒有使資訊更加智慧化。 資訊的智慧化，需要開發新的連接，當「知道」大資料時，能夠分析判斷這些資料應該用在什麼地方，以及如何使用。

如果MRI資料與更好的程式連接，醫生就可以自動收到一個正確的病人MRI圖像結果，因此，目前是資訊找醫生，而不是醫生找到資訊。 此外，當醫生認為MRI結果是正確的，如果進一步連接，就可以使這些圖像自動提交到病人的永久醫療記錄。

這種積極主動的、安全的利用大資料方法，可能看起來只是一個工作流程簡單的升級，但事實上它可能代表著自工業革命以來，什麼將會對商業和科技產生最意義深遠的整合——在通用電氣公司，我們稱之為工業互聯網， 而且遠比人們想像的更接近我們的社會。

超越大資料

大資料是工業互聯網的命脈，也是關於軟體和分析的新構建，能在機器上提取前所未有的有意義的資料。 連接到互聯網的機器，通過軟體、資料生成和分析，如果這些機器現在是一個有凝聚力的智慧型網路，更重要的是分析結果就可以被用來設計自動化關鍵資訊交付的安全預測性能問題。

這代表了在主要行業，將有數千億美元的時間和資源被節省下來。 工業互聯網，可以連接到互聯網以提供狀態更新和效能資料。 這樣我們就可以在一個潛在的問題，將導致數百萬或數十億美元的公司和客戶時間損失之前，採取行動先發制人。

我們經常忘記我們仍處在互聯網時代早期，早期會產生大資料創新。 每年在能源、交通、醫療和更多方面，由於時間導致的資訊滯後，使數千億美元白白浪費。 在接下來的100年，我們還將不得不提高能源使用效率，並繼續為大家推進醫療保健制度改革。

創造美好未來，我們不僅需要擁抱大資料，更要完善工業互聯網，讓大資料為我們的工作生活保駕護航。

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