因地制宜 英特爾助力南京雲創建設智慧青奧

從淩動S1200到至強E3，英特爾架構助南京雲創存儲公司為第二屆青年奧林匹克運動會打造智慧視頻交換平臺

從亞運會、大運會到奧運會，每次大型體育賽事的舉辦，都會讓一個城市的基礎設施建設走向騰飛。 以首都北京為例，1990和2008年舉行的兩次體育盛事，説明整個城市的公共服務和管理能力上了一個新的平臺。 而即將在今年和明年分別舉辦兩次大型綜合體育賽事的南京，同樣也正在迎來這樣一個騰飛的機會。

面向14到18歲青少年的青年運動會歷史並不長，2013年和2014年即將在南京舉辦的亞青會和青奧會，分別都只是這項賽事的第二次。 但自從主辦權被奧會授予南京市政府的那一刻開始，這兩項大型綜合體育賽事已經開始給這個六朝古都帶來新的活力。

早在第二次青奧會舉辦權被授予南京之前，城市的決策者們已經開始對整個智慧南京的建設作出規劃。 從最初的基礎平臺建設，到各個委辦局自己的資訊化平臺建設、資料採礦和處理展示，到整合各個委辦局資訊系統之後的聯動控制，已經經歷了多個階段的建設步驟。

而以亞青會和青奧會為契機，智慧南京平臺正在被推動進入下一個階段。 通過青奧會專網的建設以及與政務內網、外網之間的聯通，市政府領導希望通過智慧南京平臺的升級改造，實現對亞青會和青奧會專案的整體監控、調度和運營輔助。

為了實現這一目的，在智慧南京基礎平臺之上的青奧會運營中心也開始運作，而為保證涉及到多個政府部門和公共事業單位的智慧青奧會系統能實現整體運作，不同部門之間資料的整合和處理就成為最為重要的工作之一，智慧南京視頻交換系統的建設 ，正是為實現這一目的開展的最為重要的工作之一。

視頻流，真正的大資料

如果前往不久前剛落成的南京亞青會調度中心，映入眼簾最顯眼的就是96塊對各種資訊採集到的視頻進行監控的大螢幕顯示器。 無論是對亞青會場館中，還是對周邊路口和交通要道的即時視頻資訊，都可以在這一調度中心中進行即時播放、即時分析。 針對交通事故、擁堵和其他突發性事件，調度中心可以即時調用周邊路段的交通狀況，結合進行即時分析之後，能夠智慧化地為交通部門提供警告和警示，為周邊出行者提供更好的交通引導服務，從而更好地維護亞青會和青奧會賽事的秩序。

智慧視頻監控和視頻資訊分析不僅是在大型競技賽事才能發揮作用。 事實上，在政府各委辦局和公共事業單位採集到的資料中，視頻資料占絕大部分的比例。 尤其是在公安、交通、城管和旅遊等大量佈置監控攝像頭的領域，在24小時不間斷工作的狀態下，每個720P高清攝像頭每個月採集到的資訊量超過1TB，遠超過其他所有途徑採集到的資料量之和。

僅僅以交通管理系統為例，在南京市交管部門開展的道路圖像監控「320」工程中，在全市各個路口、主要幹道、社區和關鍵建築物的位置都設置了視頻監控資源，對道路交通安全資訊進行24小時不間斷的監控。 而在玄武湖、中山陵等南京市主要的風景區中，旅遊部門也設置了大量的高清探頭以實現景區內的即時監控工作。

而將各個視頻採集平臺之間的障礙打通，實現不同平臺資訊的大集中。 讓不同部門通過攝像頭採集到的視頻資訊可以相互交互、共用和調用，對不同來源的視頻實現分析和處理，通過資料採礦得到交通、安全等方面的即時資訊和發展趨勢，在城市管理和規劃角度為領導和專家提供決策支援， 就需要視頻交換系統在整個智慧南京基礎架構中作為支撐。

除了不同部門部署的視頻監控系統之間實現資訊互通之外，視頻資訊與其他資料之間的整合和分析同樣也是智慧南京、智慧青奧專案中的重要組成部分。 同樣以交通平臺為例，目前覆蓋全市範圍的GIS系統和安裝在機動車上的RFID智慧卡系統已經建設完成，將這些平臺採集到的資料與視頻監控系統整合，就能夠從更多維度上對資料所代表的趨勢進行分析，發揮資料的重要價值。

而如果每月1TB的資料量與全市探頭數相乘，整個智慧南京系統需要同時保存和分析的視頻監控資訊數量需要以PB計算。 而如何對這些視頻資訊進行整合，以實現智慧化的分析和處理，使之能為青奧會這樣的重要專案服務，就成為當前智慧城市建設的首要任務。

英特爾架構搭起青奧雲

雲計算與智慧城市是天生的搭檔，雲創存儲為南京市青奧會組委會提供的整條方案包括計算、存儲和處理模組在內，都完全基於最新的雲計算架構，具有相當出色的伸縮性和可靠性。

而在南京雲創存儲技術總監，智慧南京視頻交換平臺專案負責人楊雪松看來，基於英特爾架構的雲是當前最為成熟的雲計算基礎架構，在安全性、可靠性和負載均衡等方面都有其他雲架構難以比擬的優勢。 依託基於英特爾架構的分散式處理技術，雲創存儲提供的解決方案能夠在有伺服器宕機的第一時間將任務遷移到其他伺服器上，從而保證系統的可靠性；而英特爾高溫主機板技術和英特爾節點管理器技術則雙管齊下，説明使用者降低能源消耗。

楊雪松介紹，在最初的專案設計中，雲創存儲為南京市視頻交換平臺設計的雲存儲解決方案是基於普通至強架構的存儲伺服器，由於存儲系統對處理器計算資源的需求相對較低，整體性能上有一定的浪費。 採用功耗更低的處理器來提升整個存儲系統的能效比和性價比，就成為雲創存儲在專案中考慮的一個重要問題。

「初期我們考慮的是用ARM架構處理器來替代，但是在研究和測試中卻發現有許多難以解決的問題。 」楊雪松說。 雲創存儲的工程師發現，由於架構不同，原來平臺上跑的系統，以及使用者端應用都不能直接轉移到ARM架構的存儲伺服器下，需要雲創存儲的研發部門花費大量的人力資源做應用和平臺的遷移工作，整個平臺的交付週期勢必會延誤。 這顯然是不允許的。

就在雲創存儲為「魚和熊掌不可得兼」的問題而撓頭的時候，來到訪的英特爾技術專家説明他們解決了這一問題。 英特爾的工程師在瞭解到使用者需求和專案狀況之後，向雲創存儲推薦了最新的S1200系列淩動處理器中，專門面向存儲主控晶片應用的S1269處理器。

帶著疑慮，楊雪松在英特爾專家的協助之下，對新處理器在雲存儲系統中的應用進行了測試，結果讓他感到驚喜。 S1269作為存儲專用的64位處理器，相比32位的ARM架構處理器而言具有更高的性能和能效比，且支援ECC DDR3記憶體的特性也為整個解決方案的可靠性帶來了更強的保障。 使用同樣基於x86架構的淩動S1269處理器作為核心的存儲系統，不僅在應用上沒有任何相容問題。 而與泛型服務器架構相比，在功耗、採購成本上都實現了大幅的節約，同時在性能上也有出色的表現。

「我們近期將會做一個發佈活動，把基於英特爾淩動的雲存儲解決方案推向更多的行業之中。 」楊雪松如此介紹這一方案中成功的應用為公司帶來的更多產業機會。 他還表示，等今年下半年英特爾新一代的Avoton淩動處理器發佈之後，雲創也將在第一時間推出基於新處理器的存儲產品。

而在運行視頻處理系統的雲計算平臺方面，英特爾的顧問也為雲創存儲提供了成本更低、更實用的解決方案。 在英特爾建議之下，雲創存儲用集成GPU的至強E3架構伺服器搭建雲計算平臺，利用集成的GPU作為視頻轉碼工具，效率得到了提升，而成本方面也要顯著地低於一般的伺服器架構。 楊雪松表示，基於此方案中的成功部署經驗，雲創將會推出產品化的、基於英特爾至強E3架構的雲視頻一體機，以面向更廣泛領域的視頻處理應用市場。

楊雪松還對英特爾x86架構的高溫主機板技術讚不絕口。 在夏季炎熱、電費昂貴的華東地區，採用高溫主機板技術的解決方案甚至能在一般辦公環境下正常工作，大部分情況下並不需要額外的製冷，而高溫主機板技術下的整個系統在安全和可靠性上也就有了更高保障。

在為視頻交換平臺提供大資料分析解決方案的過程中，雲創存儲也採用了英特爾至強E5處理器的解決方案作為大資料一體機的承載。 楊雪松表示，英特爾在很早以前就開始參與HADOOP相關的研發工作，其IT系統和技術能夠最為無縫地支援HADOOP相關應用。

此外，雲創存儲在專案建設過程中，除了獲得英特爾的技術支援以外，還得到了英特爾雲資料中心生態圈中的合作夥伴資源。 英特爾向雲創存儲介紹解決方案中各個部件的供應商和生產商，方便雲創存儲對採購環節進行優化，從而降低整個系統的生產成本。

楊雪松介紹，雲創存儲也加入了英特爾針對視頻處理應用推出的E3架構視頻應用伺服器開發組。 在英特爾提供的軟體發展工具組説明之下，雲創存儲不僅能得到第一手的技術資料，更能夠通過合作關係得到更好的上下游資源。 「英特爾的高層經常來雲創的辦公室與我們的技術人員進行交流，讓我們能在第一時間將自己開發的軟體與最新的基礎架構技術相結合，為使用者提供整合性能更好的解決方案。 」楊雪松說。

楊雪松介紹，隨著智慧南京、智慧青奧的視頻交換平臺一期工程順利完成，後續的二期、三期工程也將會投入建設。 屆時，隨著整個青奧會所有場館的視頻監控系統建設完成且併入視頻交換平臺，現場工作人員和後端監控人員都可以方便地使用智慧手機、平板電腦等移動終端設備接入系統，快捷地上傳視頻資訊並獲取分析服務。 到那時，智慧南京中的「雙眼」視頻交換平臺，將在更廣泛的使用中進一步發揮它的價值。