【IT168 專稿】Intel Developer Forum(英特爾資訊技術峰會,簡稱IDF)是由英特爾公司主辦的技術講座,在美國、中國等7個地區舉辦,每年分春秋舉辦兩次。 IDF主要由主題演講、技術專題講座以及技術展示組成,主題演講的演講者均是英特爾的高層人士,演講的題目都具有相當的前瞻性,作為一家在處理器、網路處理器等領域處於領先地位的公司,IDF的確是讓業界獲悉英特爾最新動向的最佳場合。
2013年英特爾資訊技術峰會定于4月10日至11日在北京國家會議中心舉行。 這也是連續第7年,春季IDF擇址北京首發(秋季IDF將在三藩市舉行)。 在本屆IDF上,英特爾的移動戰略成為人們關注的焦點之一。
▲IDF2013官網連結
本屆IDF主題已確定為「未來,用」芯「體驗」,宣示英特爾更加以使用者體驗為核心,立足英特爾架構繼續擴大和深化產業合作,全面推動計算技術創新、晶片製造創新、應用體驗創新、終端形態創新和雲端智慧創新, 以強大的計算力開啟一個全新的個人化體驗新時代。 屆時,來自中國和全球各地的數千名軟硬體開發人員、技術管理人員及媒體、分析師將彙聚一堂,體驗前沿的技術成果,探索未來的創新趨勢。
大資料不是剛剛出現的概念,最早可以追溯到Apache的開源專案Nutch,當時大資料用來描述更新網路搜索索引所需批量處理或分析的大量資料集。 隨著谷歌MapReduce和GoogleFile System(GFS)的發佈,大資料不僅僅用來描述大量的資料,還涵蓋了處理資料的速度。 業界對大資料最普遍的認知是它的4V特徵,即海量的資料規模(volume)、快速的資料流程轉和動態的資料體系(velocity)、多樣的資料類型(variety)和巨大的資料價值(value)。
IDF2013中有很多大資料相關的技術課程,其中包括《超越Hadoop的大資料:未來的研究方向》、《大資料和對平臺架構的影響》和《技術解析:大資料及在驅動技術趨勢中的角色》三節課程值得關注。
推薦一:《超越Hadoop的大資料:未來的研究方向》
Hadoop將MapReduce平行計算帶入主流應用。 然而,隨著大資料需求和使用模式的擴大,Hadoop已暴露出諸多局限性。 :《超越Hadoop的大資料:未來的研究方向》課程介紹了英特爾與大學合作夥伴為超越這些限制所進行的合作研究,並強調了為將部分成果應用到生產環境所進行的努力。
《超越Hadoop的大資料:未來的研究方向》主要包括以下內容:
• 基於記憶體的計算和分析實現
• 用於分析的並行圖形演算法
演講時段:4月10日 15:45-16:45
演講教室:306B
演講者:
Jason Dai,Engineering Director and Principal Engineer,Intel Corporation
Michael Wrinn,Research Program Director, University Research Office,Intel Corporation
推薦二:《大資料和對平臺架構的影響》
大資料現象正在推動新的使用模式和應用程式呈現爆炸性增長,從而不斷提高企業效率和競爭力。 這些模式和應用程式能夠收集海量的資料,並通過批量分析和即時分析及視覺化檢視提取有用的資訊,以推動人們做出明智決策。
《大資料和對平臺架構的影響》主要包括以下沒人:
• 大資料持續增長的快速回顧
• 大資料的使用模式
• 為大資料部署高效計算時平臺架構的影響
演講時段:4月11日 14:30-15:30
演講教室:309B
演講者: Faye Briggs,Intel Fellow and Chief Server Platform Architect,Intel Corporation
推薦三:《技術解析:大資料及在驅動技術趨勢中的角色》
資料中心正在以史無前例的創新速度發生變化,以應對大資料所帶來的敏捷性和效率方面的挑戰,同時在百萬萬億次級計算時代充分利用最新的科學洞察。 在《技術解析:大資料及在驅動技術趨勢中的角色》中,英特爾高級院士龐思力 (Steve Pawlowski) 將討論行業中的一些重要機遇,如實現智慧城市和個人化醫學等,並概括介紹了如何設計面向未來的技術解決方案, 以高效交付這些解決方案。 出席者將可以輕鬆掌握針對下一輪資料中心創新的關鍵開發路線
演講時段:4月10日 15:45-16:45
演講教室:306B
演講者:Stephen Pawlowski,Intel Senior Fellow,Chief Technology Officer, Datacenter and Connected Systems Group,Intel Corporat ion