移動互聯網中的智慧提現

來源:互聯網
上載者:User
關鍵字 李明遠 移動

摘要: 帶著BAT史上最年輕副總裁的頭銜,李明遠在中國傳媒大學舉辦的活動中和大家聊起移動互聯網中的智慧提現。 其中提到了百度最近剛剛曝光的自動駕駛技術,再一次強調了 無人駕駛始終

帶著「BAT史上最年輕副總裁」的頭銜,李明遠在中國傳媒大學舉辦的活動中和大家聊起移動互聯網中的智慧提現。 其中提到了百度最近剛剛曝光的「自動駕駛技術」,再一次強調了「無人駕駛始終存在阻礙,豐富司機駕駛體驗提高安全性才是百度關注的重點」。

之前聽一位創業者爆料說百度要做票務系統,從這個領域完成搜索以及後續服務的深耕。 不知道是不是巧合,李明遠在談到O2O業務變革的時候特別舉了一個關於話劇的例子:和友人母親去看話劇,發現除了網上訂票拿到二維碼外,還需要在現場排隊領紙質票,非常沒有效率。

(配圖:開心麻花)

從他的例子裡大致可以推斷百度要做的業務形態:從百度搜索切入,比如搜索一個話劇就會出現訂票選坐服務,到現場之後憑二維碼入場,完全去除過去實體票閘門的系統。 這是百度既投資去哪兒之後又一垂直領域的業務縱深佈局。 可暫時還不知道這項業務在哪裡入口,是輕應用還是最近推出的直達號?

除了帶來百度新業務的可能性外,李明遠也從互聯網智慧角度聊了下時下大熱卻還在探索的大資料。 在他看來,大資料的價值不在於資料本身的體量有多大,而是資料複雜性增加,原本我們不太關注或者不能獲得的資料現在可以做記錄了。

我將它簡單理解為,過去我們在意的資料大多是 yes, no, what, how many,而現在則更多的可以搜集 why and how it happened。 他舉了一個關於以色列安保類型資料分析公司的例子,這個公司主要説明海關確定可以分子,分析辦法就是在機場安裝數個攝像頭,從入口到書店等哥哥節點都計算出每個旅客停留的時間,以找到普通旅客的行為規律。 嚴重不符合的則可以定義為可疑分子,也就是解答「停留多久,怎麼停留」的問題。

最後,想說一句,李明遠比照片上看起來更呆萌......

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