Intel進軍大資料超市絕非偶然

從去年風風火火大談闊論「雲計算」，到IDC把2012定為大資料元年，由非結構化與半結構化資料組成的大資料與企業使用者的距離愈拉愈近。 在2011年，Facebook與淘寶等大型的互聯網公司已經開始試水大資料運營領域。 大資料從最初的傳輸到中間的存儲再到執行計算分析，最終到優化使用者體驗的可量視覺化展現，這一過程孕育的價值挖掘讓眾廠商對該市場的研發欲望劇增。 而大資料由資料分析轉化為價值資訊並不是一件嘴上立志就輕而易取的事情。 挖掘大資料價值不僅需要技術，也需要洞察，更需要協作。 使用者對大資料價值的渴求高程度毋庸置疑，而廠商出招應對，或者說是從中尋找業務擴展機會就不在話下。 廠商為使用者提供大資料技術服務的同時實現雙方效益同增長，何樂不為？ 那麼作為IT主流廠商，Intel的大資料技術與服務、市場佔有率與未來趨勢將會如何呈現？

高性能的計算和大資料，是推動網路和存儲方面的創新的力量。 對於資訊時代而言，把資料轉變成資訊，説明企業做出決策，最終的目標要把資料轉變成智慧。 ——英特爾公司全球副總裁資料中心及互聯繫統事業部總經理柏安娜

在IDF2012上，柏安娜指出，對企業而言，大資料趨勢不可逆轉，Intel在挖掘研發相關技術同時也著力與合作夥伴共推大資料解決方案。 「希望隨著互聯設備具有更加的智慧化。 現在提供的是相關的解決方法，相關邊緣的解決方案。 比如說GUAVUS，還有開源方面的專長，提供開源的做法，Hadoop的地圖檢索，還有檔分發的系統，還有和我們最大的合作夥伴一起推動一些資料的分析解決方法。 比如說SAP、甲骨文推出的產品物件專門使用至強的處理器，我們繼續在資料方面進行創新。 因為我們看到非結構性的資料量在急速的增長。 我們必須把非結構性的資料變成良好的智慧，使得企業真正擁有好的解決方法。 」

而在近日舉行的第二屆大資料世界論壇上， Intel中國有限公司行業合作與解決方案部中國區總監淩琦先生更是談到大資料無論對電信公司，還是金融行業抑或其他企業的商業價值挖掘中都扮演者舉足輕重的角色。 淩琦先生表示，Intel目前從資料收集到資料分析、資料展示的整個體系架構中正進行大量研發落地工作，旨在提供較優的硬體支撐，最佳的解決方案，對資料分析公司、軟體應用公司、解決方案供應商等提供智力支援。

從Intel 全球高層到具體產品服務線負責人的決心表達，再觀照當前IT環境趨勢，大資料的未來價值不可估量。 而作為領先的硬體支撐傑出廠商，Intel進軍大資料絕非偶然。

大資料概念與大資料超市境況

縱觀業界，專業的非專業的各種大資料定論，其囊括的內容無非如下幾個方面：

企業內部業務產生資料+外部相關聯業務資料+客戶分析資料+社交媒體資料。 大資料的特點為4V+1C，即Variety（多樣性）、Volume（規模大）、Velocity（高速度）、Vitality（應變強）、Complexity（高複雜性）。 大資料的產生伴隨著企業業務擴展需求、全媒體開放資料流程源源不斷、物聯網生產的資料量與複雜度並舉，等等現狀將促使大資料成為未來很長一段時間的香餑餑。

作為新興市場擴展領域，由於技術門檻原因，挖掘大資料價值需懂得商業智慧分析，而懂得分析的資料研究人才緊缺是當前大資料超市面臨最大瓶頸。 根據麥肯錫全球研究院的研究預測，未來6年，單在美國本土就將面臨窘境：將缺乏14-19萬深入能夠深入分析資料能力人才的情況，同時具備通過分析大資料並為企業做出有效決策的資料管理人員和分析師也有150萬人的缺口。 資料分析人員的薪資一直是居高不在，然而合適崗位人員缺口愈來愈大，人力成本無法解決，大資料超市的跨步就舉步維艱。 而隨之連環而來的資料真實性也容易受到質疑。

大資料超市 Intel的能力分析

大資料的前景和價值，專業的非專業的人士一片看好，但行動力在目前看來似乎跟不上思維的前衛。 在大資料廠商中，能夠數得上號的廠商仍然為數不多，在大資料超市，仍然是傳統主流IT廠商佔據霸主地位，根據2011年資料統計，在大資料超市中， Intel運營收入達到7.65億美元，僅次於IBM的10億美元，Intel在大資料技術開發方面也是可圈可點，簡單列舉幾項如下：

【1】 優化Hadoop，實現企業大舉分發與資料關鍵組建的即時實施、安裝和簡易配置操作。

【2】 在分析層、介面與工具上， Intel架構的用戶端與伺服器端雙方開發提供分析計算所需的性能和規模。

【3】 I/O技術的優越性體現，集成I/O和英特爾直接I/O技術，可以滿足目前倍數增長的資料流量，並且能夠更快向資料饑渴型應用提供資料和加大資料中心的頻寬。

【4】 在內建技術層面，Intel睿頻加速2.0技術，Intel超執行緒技術和虛擬化技術等可以支援IT部門靈活動態提升基礎設施性能。

【5】 Intel IPT技術（身份保護技術）在資料運用和展示方面的引入，將為最後的應用者提供覆蓋功能，以保安全。

此外，根據淩琦先生的介紹，Intel在應用層和可視層，其相關的業界生態系統將提供最佳的應用和視覺化的展示環境，而其最新的存儲架構也將為大資料的處理助力。

大資料超市 Intel的突破路徑

儘管目前，大資料超市由於技術和人才缺口，實際發展速度並非如想像般十分迅猛，然而其巨大的發展潛力和前景確是廠商融入的不二之選。 Intel今年在IDF 大會上表明大舉挺進大資料領域的舉動依然歷歷在目。 如何制勝？ 在大資料領域也能做到在處理器領域一枝獨秀？ 筆者以為，Intel 可嘗試從以下幾方面著手：

【1】 用做處理器，做晶片的思維做大資料，創新是不斷進步的源泉。 而大家都在談創新，如何獲取更多效益，關鍵在創新的技術或者說產品能夠博得多少使用者的青睞。 而前期對使用者的需求精准分析頗為重要。 有精准分析才有精准技術與服務，才有精准行銷，才有精准效益獲取。 這正如實現的分析效果一般，必須精准方可。

【2】 善於協作。 英特爾在企業級產品技術中構建的生態圈為人叫絕，尤以其雲構建計畫和資料中心聯盟最出名。 良好的協作生態圈迴圈平衡，鑄就其雲願景的步步逼近。 而湧入大資料超市懷抱，Intel仍然離不開眾多合作夥伴的對其平臺的支撐。 互相協作，如何協作，如何實現協作最大化，Intel需在踏入大資料的前期就做好工作。

【3】 投資需謹慎。 Intel發出其要投資大資料解決方案的研究和服務，無需否認，其觀念極具正確性。 一體化的方案服務是簡化使用者負擔，提升使用者體驗的表現。 而投資什麼？ 如何投資？ 前期的風險評估儘量到位。 儘管自身強大，儘管大資料超市目前的主流廠商不多，也別忘記能存活的都是叱吒風雲的高手，極具競爭力的對手。

(責任編輯：蒙遺善)