互聯網公司迎大資料時代 稱關注群體性趨勢不涉隱私

據中國之聲《新聞縱橫》報導，近日，百度新近推出的景區熱力圖受到很多旅遊愛好者們的追捧。 使用者點擊進去後，對於所在城市甚至全國各地的景區即時熱度可以隨時掌握。 一個互聯網公司，怎麼就能夠知道春運大潮的動向？ 這就是大資料的功勞。

大資料，顧名思義，簡單說就是通過海說量的資料分析，洞察趨勢性的變化和關鍵性的決策資訊。 2014年，大資料已經準備好為人們的生活帶來更多方便，當然也會有擔憂。

科學家預測，到2020年，每個普通家庭產生的資料量，會比半個圖書館存儲的還要多。 科學家還預測，目前人類產生的資料量如果刻成光碟，可以搭起五條從地球到月球的通路。 但這些聽起來，一定還是虛幻的不得了的尖端科技。 但事實上，這些資料裡，有許多就來源於您自己。 您在網上的每一次搜索，發在朋友圈裡每一張照片，都為這些資料的增長做出了貢獻。

深圳電子商務規劃部副部長洪培林：因為在過往我們的很多行為其實沒有搭上資料標籤。 今天我們很多行為，比如說在網路上的檢索行為甚至我們跟人家探討的共同的話題，甚至我們流覽的一些網站等等，這些資訊都會讓我們在這些平臺上留下資料腳印。

而如今，資料的搜集方法更加多樣。 智慧手機的普及正在源源不斷的回傳消費者的各種資料，你吃了什麼，你在哪裡，這些你媽媽可能不知道，但你兜裡的手機知道。 你打開手機上的打車軟體，順利預定了一輛計程車，與此同時，你的位置資訊，也成為了百度LBS開放平臺上的一個藍色光點。

百度公司公關部張麗媛：百度對這個擁有的定位大資料進行了一個全樣資料的處理分析和挖掘，將資料庫手機定位資料，變化映射為人群遷徙軌跡，並且實現了這種視覺化，而百度的定位大資料是來自于百度地圖LBS開放平臺， 百度地圖LBS開放平臺提供了定位服務在幾十萬款APP上都有所使用。 每天為手機線民提供了35億次的日定位的請求，我們通過開放平臺的模式這幾十萬款的APP都成為百度的一個資料來源。

這些沉澱在互聯網中的資料到底有什麼用？ 互聯網企業們正在用它們完成掘金的過程。 在電商領域，風光無量的馬雲宣佈離職不久就重新出山，張起的大旗就是利用大資料構建智慧互聯網的新行當，對於資料的批量分析，讓電商似乎比你自己還知道你想買什麼。 而大資料能夠做到的，遠不止這些。 這個冬天，不少人都吃過流感的苦頭，甲型H1N1流感的死亡案例也讓許多人戴上了口罩。 事實上，2009年甲型H1N1流感第一次走入人們視線時，來自谷歌流感趨勢系統的大資料就為疾控部門提供了精准的預測，從而使對疾病蔓延的控制有的放矢。 海地大地震時，在廢墟中絕望的求救者突然看見了搜救人員，因為人們在社交網路的定位資訊給搜救行動提供了座標。

洪培林：在今天資料已經不僅僅是來源於我們網路上留下的資訊，可能我們的車輛的資訊，我們的導航的資訊，會記錄進去會有助於比如說交通的規劃，它其實有利於我們改造這個城市的規劃。

但擔憂隨之而來，一個人今天知道你從哪兒到哪兒不算侵犯隱私，那麼如果他一年365天，天天都知道你從哪兒到哪兒，是不是就讓人不寒而慄了呢？ 因為這種擔憂，許多正在使用大資料的公司都強調，自己所收集的資料，並不會對應到具體的人。

張麗媛：每台設備都是百度LDS資料庫當中的一串代號和編碼，最重要的是，這台設備的定位資料並不會與人的身份相對應。 比方說舉個例子在實現實名購票制之前，他知道旅客從哪裡來到哪裡去，但並不知道旅客是，情形就是差不多類似這樣的。 也就是百度掌握和使用的是批量化去身份化的一種資料，關注的是群體性的趨勢而不是個體的行為，因此它不會涉及到公眾隱私及其濫用。

但大資料仍舊是一柄雙刃劍。 個人資訊安全備受衝擊的今天，被不知不覺收集起來的個人資訊，真的能被妥善保管嗎？ 只關注大量資料的分析，不與個人身份聯繫在一起，這條底線，企業或相關部門，真的能做到麼？

無限趨勢諮詢創始人王越：到了互聯網時代，尤其是現在的大資料時代，很難去保證使用者資料安全。 因為只要一上網，使用者資訊即時就流失掉了。 還有你必須去用各種服務碼，等級各種資訊，銀行和電信都沒辦法保障你的安全，一般的互聯網公司就算他再有責任心，也很難做到，慢慢會變成大家已經開始習慣，資料被盜用，個人資訊被消費， 來換取一些相對免費的或者是增值的互聯網資訊對時代的一些服務。

（中國廣播網 劉禕辰）

(責任編輯：蒙遺善)