解讀德國的「大資料」—智慧資料

圖 智慧資料在工業、交通、能源、醫療產業的融合

資料已經成為21世紀最重要的「原材料」之一。 有研究預測，全球大資料的市場規模將蓬勃增長，2016年，全球大資料產業的銷售額將達到150億歐元以上，其中德國將達到16億歐元。

在大資料迅速發展的背景下，德國經濟和能源部為更好開發德國大資料的未來市場，支援大資料相關技術的研發創 新，啟動了「智慧資料—來自資料的創新」專案。 德國的IT企業、研究機構和大資料領域的企業都摩拳擦掌、躍躍欲試，力促德國發展成為資料管理和分析系統領 域的領頭羊。

一、「智慧資料」主要做什麼？

德國對大資料技術的開發在很大程度上還處於起步階段，現在主要還是專注于某些特定領域，如大型企業的網路廣告和電子商務。 由於這些已有的解決方案在很多方面尤其是資料安全和資料品質方面實操性很強，很容易拓展到其他經濟領域。

德國「智慧資料」專案將創新型服務作為研發重點，將中小企業也納入行動範圍，鼓勵其開發、使用有吸引力的、安全的大資料，力求為中小型企業開發出創新型的系統解決方案。

德國政府還將完善大資料相關的法律法規和基礎框架，並選取工業、交通、能源和醫療等領域的典型專案進行孵化推廣，以克服大資料在制度、技術和法律方面的障礙。

二、「智慧資料」可與工業4.0等專案產生協同效應

德國「智慧資料」技術專案緊緊圍繞其ICT戰略「數碼德國2015」所設定的目標展開，同時以《高技術戰略2020》中提出的「以互聯網服務促經濟發展」為依據，在聯邦範圍內受到高度關注。

該專案涵蓋並串聯了重要的基礎技術和標準，為大資料發展奠定了堅實基礎，如德國經濟和能源部發起的「THESEUS」、「可信任的雲」、工業4.0、電動汽車、E-Energy 等專案。

「智慧資料」還將與德國教育與研究部支援的「大資料管理與分析」專案產生協同效應。

三、大資料快速發展原因何在？

大資料是資訊通信技術發展的一個必然趨勢，對大規模、非結構化資料進行及時處理和分析，是讓資料為經濟所用，從而拉動經濟增長。 全球成倍增長的資料量是 該技術發展的驅動力。 據預測，到2020年，全球大資料量將增長到40ZB（1ZB=1024EB），其主要原因如下：

首先，最近幾年，數位化服務在互聯網（如社交網路、B2B或B2C的電子商務）領域的應用數量、品質及頻率都大幅上升。 同時，移動互聯網相關服務模式迅猛發展，除語音和資料通信外，終端設備中的感應器也對資料爆炸也產生了重要作用。

其次，物聯網發展也推動了資料量的提升。 越來越多的基礎設施、機械設備和日常用品都具備智慧化功能並接入網路，通過感應器、RFID晶片、觀景窗等，街道、照明、工業廠房、電力設施以及家用電器、汽車、產品包裝都在持續產生不斷更新的資料。

第三，科學實驗和理論研究也是資料爆炸的原因之一，特別是自然技術學科以及醫學領域的創新。 這些創新過程產生的海量資料也將成為經濟發展的推動力。

四、可利用的大資料技術主要分佈在哪些領域？

資料被稱作21世紀最重要的資源。 從資料中可以提取到大量重要資訊，獲得競爭優勢，達到節約資源、開發新產品、創造新模式的目的。 值得注意的是，大資料由於規模龐大，資料種類和資料來源多樣化，導致傳統的資料庫系統、現有的統計手段，以及視覺化應用程式已不能有效對其進行及時的加工處理，資料處理速度和品質均面臨考驗。

目前，大資料技術在以下幾個方面的應用取得了一定進展：

1.分析與預測：綜合運用統計學、語義學、IT等學科的知識，從未經過處理的資料中，可以過濾出許多重要的商業資訊、信號和模式，用於預測未來發展趨勢。

2.決策支撐及自動化應用：以資料分析方法為基礎，可對公司的業務流程和決策過程提供支撐，甚至將其轉化為自動化過程。 其中重要的一項就是開發便於使用者使用的視覺化檢視，如儀錶盤、導航助手等。

五、德國「智慧資料」行動具有必要性

德國「智慧資料」行動的必要性，主要體現在三個方面：一是開發商業模式，二是優化發展環境，三是以資料促進工業發展。

隨著大資料技術的發展與推廣，人們逐漸認識到，要在行業和全社會範圍內提高對大資料的認可程度，仍面臨一些前提條件和挑戰。 具體來說：一是有切實需求的市場空間；二是行之有效的商業模式；三是準確、安全和可靠的資料使用環境。

1.將中小企業納入考慮範圍

從全球範圍來看，IT供應商和大型企業已經開始利用大資料的經濟潛力。 大資料對於以中小企業為主體特色的德國經濟來說，也是至關重要。 德國政府希望中小 企業包括初創企業都能發掘大資料技術的潛力。 但對於中小企業本身來說，很難使用大資料涉及的資料管理和分析的特殊方法，因為所需的計算系統非常昂貴，中小 企業很難擔負得起。

所以，中小企業需要實操性強的、成本低的ICT產品，同時需要開發出具有針對性的程式與方案，讓大資料技術能有效適應中小企業應用領域。

2.商業模式必須具有實操性

在商業模式方面，方案設計必須對供應商和使用者都具備可操作性和吸引力。 對於技術供應商來說，現在仍缺乏能夠規模化、低廉化提供大資料服務的實際案例。 以 雲計算為例，其硬體基礎設施、平臺服務及軟體服務都是按需提供的，價格較為昂貴。 從使用者的角度來看，模式開發相對較為便利，借助大資料可以產生多種可能 性，既可以優化現有的商業模式，又可以開發出新的商業模式。

3.資料安全要成為發展「智慧資料」的保證

人們在接受適 應大資料催生的新興商業模式時，首先考慮的必然是資料安全問題。 所以，資料安全技術（如加密、認證、匿名等）在「智慧資料」專案中尤為重要，將逐步融合成 為資訊通信系統的一部分。 其中，敏感性資料的應用將受到特定的資料保護法的保護。 除此之外，在應用大資料技術時還要遵循其他相關的法律規定。 資料作為交易商品會涉及版權問題，同時還關係到合同法和擔保法，因為虛假資料資訊會在實際工作中導致嚴重的經濟後果。

4.智慧資料對於工業、交通、能源、醫療等領域意義重大

在經濟領域，「智慧資料」專案能夠進一步改造和提升傳統產業領域。 按照德國工業4.0的要求，未來製造業將建立在互聯網和資訊技術的基礎上，要素分配將趨於網路化和智慧化，加工製造將趨於定制化和個人化。

為貫徹落實工業4.0，工業大資料是一項重要抓手。 利用工業大資料分析，可以找出隱性的問題並預測未知情況的發生，有助於及時地做好預防，避免故障和偏 差。 以機床為例，可以通過感應器和大資料分析，在出現故障之前，提前瞭解機床哪一個環節可能出現問題，從而做好相應的防護措施。