解讀大資料

Gartner最近發佈了大資料分析報告。 報告顯示雖然亞太地區目前落後于美國，但從亞太地區企業的增長勢頭來看，未來兩年之內會很快超過美國。 該報告稱，全球範圍內的媒體和通訊行業以及銀行金融領域都站在了大資料投資的最前沿，而這一結果反映最明顯的就是在澳洲。

根據報告顯示目前澳大利亞聯邦銀行和一些零售商已經成為目前大資料的先行者之一。 而在我國，電商以及航空公司也紛紛開始進行大資料的部署與實施。

根據相關資料顯示，目前美國有超過三分之一的企業已經開始投資大資料，遠遠高出於其他地區。 我們可以從下圖看出目前美國企業有37.8%的企業開始進行大資料項目目，而歐洲是26.8%，亞太地區為25.6%，拉丁美洲只有17.8%.

全球大資料部署情況統計圖

然而，亞洲的企業顯示了極大的大資料雄心，另外44.7％將投資于未來兩年內，這是其他地區的企業所沒有的，由此看來，未來兩年亞太地區的企業的大資料部署量會大大增加。

從大資料企業的分佈行業來看，目前媒體和通訊是最先接受並且進行實施大資料項目目的行業。 我們可以看到很多根據大資料分析來拍攝的影視劇、電影等等。 銀行和服務業在第二梯隊，畢竟使用者的需求還是這些行業生存的關鍵。 最為落後的就是政府與公用事業上的投入。

就拿銀行業來說，銀行需要分析使用者的消費習慣，使用者的消費水準，而這些資料量往往是非常驚人的，但一旦從中得出使用者的使用習慣，銀行就可以根據使用者的習慣來推送不同的服務，從使用者的回饋資訊中對自身服務進行更好的改造和完善。

比如澳大利亞聯邦銀行就根據自身的大資料分析專案推出了相關服務，銀行可以提供個人化和優化過後的服務，並且可以在任何時間提供個任何客戶，這是完全根據大資料的處理能力才能做到。

將大資料產品放到櫥窗裡

澳大利亞聯邦銀行的大資料項目目成果非常明顯，尤其是在其產品與服務方面。 該家銀行將大資料分析得出的結果運用在廣告投放上，越來越多的使用者開始主要到這些廣告，從而使用者也隨之越來越多。 大資料分析説明銀行業尋找到了資料的價值，尋找到了更多的商機。

澳大利亞聯邦銀行在廣告中展示了自身的交易比例，而這恰恰給銀行一個有力的競爭武器，它把這些資料轉化為專門為客戶服務的資訊與相關的個人化產品，這樣可以是一個非常好的資料轉化的案例。 在一些行業中，對於資料的壟斷是企業佔據統治地位的強力支援。

這些資料對於企業本身來說也是一個創造價值的手段。 企業將自身的使用者資料進行分析歸類，並且將每一條資料按照一定的規律進行整合，再將資料出售給需要的其他企業，這樣，一個完整的資料分析鏈條就形成了。

比如，零售業的企業獲得了這些資料後就可以根據不同的使用者消費習慣進行促銷活動。 就比30～35歲的已婚男士通常都是在晚上下班的時候去超市消費，而女性更喜歡在下午或者中午的時候進行消費。

你是否有發現資料的眼睛並且利用它

根據Gaerner的研究報告顯示，全球最落後的大資料投資部門是政府部門，但目前已經有相當一部分國家的政府部門開始建設自身的大資料項目目。 包括組建國民的資料資訊庫，對國民的健康情況進行錄入統計。 甚至在總統選舉的時候，我們也能看到大資料的身影。

舉個例子，美國總統奧巴馬在進行選舉的時候，他的後勤團隊就根據大資料分析得出的結果擊敗了對手。 這也就是說，大資料並不是局限于商業環境下。 我們可以認為，只要有資料的環境下就有大資料，關鍵是你是否願意發現這些資料並且加以利用。

公共服務的大資料戰略是並行具有卓越性能的政府資料分析中心，該中心需要深入分析社會各個方面收集來的資料，並且加以分析。 這些資料可以提高政府的自我反省能力，這樣政府在進行相關工作的時候就會得到很多指引。

企業最關鍵的大資料項目目上最關鍵的地方就是資料的戰略方向以及資料的重組工作。 這些措施包括最佳實踐指南大資料，識別大資料壁壘，提高技能，生產用於負責資料分析和資訊資產登記指導，並及時瞭解大資料技術。

一個確定的行動要點是為了"提高技能和大資料分析的經驗"，是一個挑戰，這不是唯一的政府，也不是澳大利亞。 的分析技能的缺乏在Gartner的研究報告強調指出，前三名大資料的挑戰之一，確定如何從大資料得到的價值和定義大資料戰略在一起。

悉尼科技大學的資料分析資源非常的匱乏。 其高級分析研究所將提供有關資料和分析科學研究，旨在説明生產的畢業生深入分析技能。 它已經與合作組織和政府部門，如微軟研究院，諾基亞，AMP，SAS，IBM，西太平洋銀行，稅務局，和人類服務部。 如果澳大利亞成為亞太地區的加速收大資料的Gartner的研究報告預測的一部分。

其他一些挑戰，將決定的速度，澳洲組織接受資料分析。 克服確定Gartner的研究前兩名大資料的挑戰 - 確定如何從大資料得到的價值和定義大資料戰略 - 將是關鍵。

這些挑戰是一個無法回避的障礙組織起了大資料路徑上。 正如Gartner的報告指出，最初的努力開始有知識收集，並隨後策略設置。

那麼企業轉移到概念驗證，並且，跟隨一個成功的試點，開始部署和使用資料分析工具，一個地步，投資上升。 在Gartner的研究中，70％都使得大資料投資機構"已經移過早期的知識收集和戰略的形成階段，進入試點（44％）和部署（25％）"。

然而，對於企業採用大資料現在，學習曲線要保持越來越短，由於成功的早期採用者，他們可以學習的人數不斷增加。 例如，最早的大資料的採用者 - 全球網上業務，如谷歌，亞馬遜，雅虎和Facebook - 都必須經歷一個試驗和試點過程中。 這些開創性的企業不得不規劃自己當然，在很多情況下，他們甚至不得不發明了一些，今天被認為是至關重要的大資料的工具，例如。 大資料採用現在受益于原來的先驅者的經驗，並從自己的國家和行業大資料的領導人。

在嘗鮮的價值鏈企業都可能在一個偉大的地方受益，因為早期採用者獲得最大的價值從大資料時，他們有權訪問的資料從整個供應鏈。 這種方法的優點和義務，並參與組織需要同意對資料擁有權，治理和隱私，以及如何利用價值關係中的大資料專業知識的原則。

其他方面的發展可以説明企業加速對大資料的回報。 舉例來說，有價值的資料，現在可以從政府的資料集，採購往往是不收費的，如通過統計澳大利亞統計局公佈的人口普查資料的表，這些資料都是可以説明在校學生進行相關的學術研究。

資料集在很多企業的業務增長中都起到了相當重要的作用。 分析對手的資訊，對自身的服務與資料不斷進行完善。 填補空白在自己的資料集的價值，連同增加深層資料分析技巧，有助於企業在行業中取得相當穩固的地位。 企業可以將自己的大資料工具以及相關的專業知識進行整合，這樣小企業同樣具有強大的競爭力。

正如Gartner的報告指出，"對於大資料，2013年是試驗和早期部署的一年"。 我們可以期望看到他們的腳步，一些企業在澳大利亞從2014年起接近成熟的大資料的利用。 大資料採用曲線類似于雲的地方是18或24個月前 - 大量的學習，初略的實驗，並沒有太大的部署。 隨著雲計算已經發展的相對成熟，並且具有一定的服務能力，大資料也將成為一個完善的服務體系。