解讀NoSQL資料庫的四大家族

在目前的企業IT架構中，系統管理員以及DBA都會考慮使用NoSQL資料庫來解決RDBMS所不能解決的問題，特別是互聯網行業。 傳統的關聯式資料庫主要以表(table)的形式來存儲資料，而無法應對非結構化資料的挑戰。 在進行資料標準化的過程中，關聯式資料庫性能遭遇了瓶頸。

NoSQL顧名思義就是Not-Only SQL，它可以作為關聯式資料庫的良好補充。 在TechTarget資料庫之前的報導中，我們也對NoSQL資料庫的應用場景做了詳細的介紹。 NoSQL不像傳統的關聯式資料庫，其種類繁多，且各有各的優勢和缺點，對於DBA來說如何區分彼此的不同是一件比較頭痛的工作。 在本文中，我們就將進一步為您接受關於NoSQL資料庫的分類以及各自的優缺點。

NoSQL資料庫的四大家族

鍵值(Key-Value)存儲資料庫

這一類資料庫主要會使用到一個雜湊表，這個表中有一個特定的鍵和一個指標指向特定的資料。 Key/value模型對於IT系統來說的優勢在於簡單、易部署。 但是如果DBA只對部分值進行查詢或更新的時候，Key/value就顯得效率低下了。

列存儲資料庫

這部分資料庫通常是用來應對分散式存儲的海量資料。 鍵仍然存在，但是它們的特點是指向了多個列。 這些列是由列家族來安排的。

文檔型資料庫

文檔型資料庫的靈感是來自于Lotus Notes辦公軟體的，而且它同第一種鍵值存儲相類似。 該類型的資料模型是版本化的文檔，半結構化的文檔以特定的格式存儲，比如JSON。 文檔型資料庫可以看作是鍵值資料庫的升級版，允許之間嵌套鍵值。 而且文檔型資料庫比鍵值資料庫的查詢效率更高。

圖形(Graph)資料庫

圖形結構的資料庫同其他行列以及剛性結構的SQL資料庫不同，它是使用靈活的圖形模型，並且能夠擴展到多個伺服器上。 NoSQL資料庫沒有標準的查詢語言(SQL)，因此進行資料庫查詢需要制定資料模型。 許多NoSQL資料庫都有REST式的資料介面或者查詢API。

因此，我們總結NoSQL資料庫在以下的這幾種情況下比較適用：1、資料模型比較簡單；2、需要靈活性更強的IT系統；3、對資料庫性能要求較高；4、不需要高度的資料一致性；5、對於給定key，比較容易映射複雜值的環境。

(責任編輯：呂光)