雲計算與大資料時代的投資機遇和挑戰

2013中國國際雲計算技術和應用展覽會于4月7日在京舉辦，雲基地執行董事秦捷受邀作為演講嘉賓出席會議，並做《風險資本的投資機遇和挑戰》主題演講。 他在會上闡述雲計算與大資料時代帶來的機會、挑戰及問題，以及並解釋Gartner's Hype Cycle 與風險投資的關係。

互聯網化：資源集中和雲服務

互聯網的存在促使資料量急劇增大，在大資料量的基礎上產生雲計算，所以秦捷認為雲計算革命在十年前就已經存在。 他表示大資料產生的主要因素有四個：電腦的計算資源、存儲、頻寬、網路接入的增長。

為什麼大型互聯網公司先採用雲計算？ 秦捷從以下幾個方面來解釋：

在大資料急劇增長的情況下，如何有效處理大資料就變成一個非常現實的問題。 從傳統方式來看，處理這些大資料的費用非常昂貴，其處理的資料量非常大，且很多資料都需要對即時的需求進行處理：如使用者有各種需求，一個帳號多端接入、隨時隨地可線上、內容（資料）在雲中、按需訂購、線上支付等。 這就要求互聯網公司的計算資源及存儲都要求規模化，從而促進資源及資料的高度集中化。 需求的指向是一個規模化、高密度、低能耗的硬體的基礎設施，也就是資料中心。 在解決硬體問題後，需要有對硬體進行有效、高效管理的軟體。 他認為這些軟體有六個特徵：透明、動態、彈性、租恁、通用、安全，這樣才能滿足新一代硬體的需求。

大趨勢：雲計算與大資料的變革

互聯網在雲計算大資料的變革下正在或者將帶來更多讓人激動的產品、服務。 秦捷覺得在個人、企業及社會公共方面將會出現許多新的技術與產品。

個人方面

現在互聯網上已經有可以獲取資訊、社交、購物、娛樂、遠端SOHO、學習、理財等的線上個人化生活及工作模式；多對多、即時的社交化通信方式；基於位置服務的購物、休閒、社交體驗；個人資料的線上獲取、存儲和管理。

在雲時代與大資料時代下，未來可能有屬於個人專有、自主定制化的雲，滿足個人辦公。 娛樂、移動等需求；可遠端控制、自管理和狀態優化的家庭設備，智慧家居將會出現；Online Identity；人機自然交流、真實世界與虛擬世界的融合；新型的學習方法，包括人機互動與知識組織等。

企業方面

現在大型的互聯網公司已經開始建立超大規模的資料中心，其特徵為模組化、高密度、低能耗；IaaS服務模式逐漸成熟，SaaS的軟體提供模式開始被廣泛接受，如亞馬遜的雲模式；在大資料時代，互聯網公司採用大資料的優勢， 開始衝擊傳統行業，比如金融（最典型的例子就是阿裡金融的小貸款業務）；精准行銷與大資料驅動的產品快速反覆運算；企業IT的轉變，從提供計算與存儲等到提供資料、從提供資訊到提供價值、企業IT消費化。

未來五年、十年，可能所有的企業都會使用雲，私有雲、公有雲或者混合雲。 此外大多數IT產品都會以服務形式交付，而基於行為分析的客戶管理將會變得很普遍。 所以，資料將成為企業的核心戰略資產，資料運營成為企業競爭和成長的關鍵。

社會公共方面

在雲計算與大資料的衝擊下，教育、醫療、交通等行業均已出現各種相關應用，如一些資料化、社交化的新媒體平臺；智慧交通與城市數位監管；病歷重醫存儲調用的醫療雲。 更具體的例子是德國勞工部從05年開始把全國各地的資料平臺統一，根據大資料的挖掘，預測失業人員在什麼情況下能夠最容易找到工作。 它每年為德國節約90億歐元。

未來幾年，在雲計算與大資料的説明下，社會公共領域方面，如智慧電網將會採用大資料的挖掘對其資料的採集、電網運營及優化發生極大的作用；醫療方面，可以給予醫療使用者的資料進行新藥研發，或者是個人健康的保險規劃；城市方面， 城市的公共設施可以進行智慧化管理。 更進一步來說，政府可以建立開放型的政府資料平臺，做到政務公開、公民參與等效果。

風險投資的投資機遇

在談及雲計算及大資料領域方面的風險投資時，秦捷認為可以從關鍵技術（硬體、軟體）、解決方案/平臺服務、新型商務模式三個方面來考慮。

關鍵技術（硬體、軟體）：目前已經大量的使用移動硬碟、低功耗的CPU以及新型的移動終端，語音和動作視頻、多屏互動等硬體及相關軟體也日益普及。 此外，新型的資料中心會採用大量的新技術，如新型製冷技術、分散式儲存體等。 更讓人期待的是，未來的智慧終端機變成可穿戴式設備，如手錶、眼鏡等。 在軟硬體方面，秦捷認為三四年以後才可能產生大量的應用。

解決方案方面：IAAS及SAAS服務等都已經在電子商務或者其他行業應用；而在移動終端上的各種軟體方案，包括行業應用、企業的移動平臺方案等也紛紛被企業採用。 在未來的一段時間，PAAS、企業社交網路等服務會非常普及，而金融行業、醫療領域等將會出現更多更專業的大資料解決方案。

新型商務模式：新的技術將會帶來新的行銷方式，從而影響商務、社會、教育等行業。 如移動學習，改版學習的習慣。 秦捷認為原來的電子商務模式很傳統，使用者實際上有更多的個人化需求，未來三年內它們處理的資料裡將會非常大。 因此，未來將會有公司將資料處理的工作外包出去，產生資料外包處理業務。 而隨著更多技術和應用的產生，未來的人機交互模式也將導致新型的商務模式。

風險與問題

風險及問題是伴隨投資機遇而來的問題，投資者需要對其認真考慮。 對此，秦捷列舉了一下投資者需要考慮的問題。

·行業解決方案的Domain Knowledge：Big Data不只是MapReduce和Hadoop，商業目標及服務內容更重要。

· Cloud Infrastructure：IaaS市場，誰能成為最後的贏家？

·基礎軟體和硬體：智慧財產權保護，產品化和產業鏈問題。

· B2B商務模式：客戶獲取成本高和定制化限制產品標準化，中國特色？

·互聯網B2C的收費模式：廣告模式及後向收費的淨瓶？

·國內媒體市場的不完整性：內容為王和免費內容？

·社交網路的人文性和當地語系化特性：外來文化？ 精英文化？ 還是屌絲文化？

·創新加速抄襲亦加速：商務模式的同質化競爭，在互聯網應用服務中體現的最為明顯。

·互聯網巨頭：抑制創新還是退出機會？

·風險投資之炒作 VS 過冷卻：投還是不投？

·風險投資之長線VS短線：人民幣基金LP的耐心。

·長線風險投資：誰來教育市場？ 政府引導基金和風險投資的風險共擔？

回到雲計算與大資料的投資方面，究竟什麼時間進入並投資的最好機會？ 秦捷表示，從Gartner's Hype cycle來看，每一個革命性的產品從開始到走上大眾市場，基本會經歷五個階段：技術出發攀岩、期望值巔峰、幻滅低谷（泡沫破滅）、曙光緩坡、然後到達成熟的市場階段在這幾個階段中， 秦捷認為首先要看要投的專案或產品處於整個曲線的那個階段，其次要看哪一個團隊能夠走到最後。 一般來說，處於技術剛開始的階段、泡沫破滅、曙光緩坡這三個階段比較適合投資。

(責任編輯：呂光)