互聯網的大資料時代真來了？ 還是一直都在？

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(文/Heven)這幾天在微信上看到很多關於互聯網大資料的文章，也有人說大資料已經作為雲計算、物聯網之後IT行業又一大顛覆性的技術革命，Heven在想，互聯網的大資料時代真來了?還是一直都在?其實， 資料分析技術的運用已經悄然開始了，比如淘寶網、京東等購物網站監視著我們的購物習慣，百度、谷歌等搜尋引擎監視著我們的網頁流覽情況，新浪微博、騰訊微博好像對我們的朋友很熟悉， 還有就是QQ和QQ空間總能給我們推薦那些似曾相識的朋友，但是Heven覺得我們離真正的大資料時代還有不小距離，但是一直都在。 為什麼這麼說呢?

一、硬體條件不全：首先是網速的問題，大資料的處理必須要求高速的基礎網路，而我國網路擁堵是普遍的現象，要解決現在大資料的處理是很難達到的，幾乎是不可能的。

其次是處理資訊的設備太少：據統計，互聯網上一天產生的資訊量大約有800EB，如果裝在DVD光碟中要裝1.68億張、裝在硬碟中要裝80萬個。 而處理這些資料的互聯網公司設備卻極其少，如百度在京、山西和內蒙三地資料處理器才剛剛超過十萬台，擁有70萬個CPU和4000台伺服器;騰訊資料平臺設備8400台，單集群5600台，總存儲100PB+;日新增資料200TB+ ，月資料增長率10%，日均JOB數100萬，日均計算量5PB，但是騰訊資料總記錄已經超過了375萬億條。 可見現在設備是很難完全精准地處理這些互聯網資料的，而大資料時代是能夠完全處理現下資料並能實現精准定位線民的動向，所以說進入大資料時代還為時尚早。

二、專業型人才太少：Heven認為，大資料相關人才的欠缺將會成為影響大資料超市發展的一個重要因素，不可否認的是大資料處理人才的奇缺，不管是國家還是各大互聯網公司都在加大對大資料處理人才的挖掘，如2014年5月19日， 由中國人民大學、北京大學、中國科學院大學、中央財經大學、首都經濟貿易大學五所高校聯合組建的大資料分析碩士培養協同創新平臺在中國人民大學啟動;阿裡集團2012年7月10日就已宣佈，設立首席資料官崗位(CDO)，負責推進「 資料分享平臺」戰略。 如此種種，說明大資料處理人才奇缺，也說明培養專業型大資料處理人才的迫在眉睫。

三、資料孤立，各自為戰：目前國內互聯網的現狀是BAT三巨頭各自為戰，百度連接人和資訊，獨佔了資訊入口;阿裡巴巴連接人和商品，獨佔了交易入口;騰訊連接了人和人，獨佔了社交入口。 而他們都是死死的把握自己的入口，不讓資料共用，試想這樣怎樣才能實現大資料化，一部分的資料又如何才能判斷線民的真實意圖?所以廣告不能精准投放，網頁的相關性不強，互聯網的智慧化發展只能在艱難進行。

Heven認為互聯網的本質是理解使用者並走向智慧化，而大資料的精確處理也就是為了實現互聯網的智慧化，同時也是實現智慧化的基礎，但目前互聯網大資料的處理還處在一個前期的階段，不管是設備，人才， 資料資源分享方面都是急需解決的問題，所以說，我們離真正的大資料時代還有不小距離。 以上只是Heven的個人見解，表述的不是很完整，希望大家提出意見，共同進步。