IT觀察：大資料蘊藏大智慧

現代社會正以不可想像的速度產生海量資料。 微博留言產生資料，視頻產生資料，手機通話產生資料，商品標籤產生資料，快遞包裹、物品流通產生資料，移動終端和互聯網的普及更是加快產生資料。 我們已經進入資料爆炸性增長的時代——大資料時代。

根據IDC預測，10年後的資料增長量將是2010年的44倍，達到35ZB。 這些不斷增長的資料，主要來自諸如圖片、聲音和視頻等非結構化資料。 有統計顯示，全世界非結構化資料增長的速度大約是結構化資料的兩倍，預計2012年，非結構化資料占比將達到整個互聯網資料量的75%以上。

大資料時代，同時是互聯網、雲計算和物聯網的時代，可以說，大資料和這三者緊密相關。

互聯網時代線民和消費者的界限逐漸消亡，互聯網真實記錄下線民的點擊、流覽、留言，這些都直接反映了線民的性格、偏好和意願。 線民不是通過語言告訴企業他們的需求，而是在一系列的行為中，不經意地透露了需求。 這一系列的行為必須能夠相互參照、關聯，才能得出答案，而解決這個問題的技術就是「大資料」。 隨時隨地精准滿足目標使用者群的真實需求和潛在需求，就是互聯網的特徵。 誰能抓住互聯網紛繁蕪雜資料背後隱藏的消費者需求，高效分析並作出預判，誰就能在互聯網時代勝出。

雲計算時代，核心是業務模式，本質是資料處理技術。 如果失去對大資料的理解和運用，雲計算只是房地產的代名詞。 如何盤活資料資產，使其為國家治理、企業決策乃至個人生活服務，是大資料核心議題，也是雲計算的靈魂和必然的升級方向。

物聯網時代，物品資訊、人的資訊、人與人交互的資訊、位置資訊等等，是一張更為龐大、更加泛關聯的資料網。 對大資料進行有效分析，將使城市更加智慧。 例如將交通資料和公安的破案需求結合起來，將會獲得破案線索;將交通和地理資訊結合，能為車主提供最佳行車路線和停車空位;將市政管理和氣象資料結合，就能有效對災害進行預警。

更具體一點來講，在一些新興行業，人們對資料的利用方式、資料價值的挖掘方式已經不僅僅滿足于報表類的分析應用，而是要從資料結果中直接獲得收益。 資料分析部門可以按照推薦系統的點擊效果利潤分成;交易的資料可以包裝成分析服務銷售給商戶，讓他們自己去洞察市場商機;根據使用者的點擊流行為和上網內容，布放個人化廣告等等。 這些還僅僅是大資料商業價值的體現，大資料中更蘊含著社會價值，它可以説明政府治理國家，説明使用者處理個人事務。 可以說，大資料中蘊含著前所未有的巨大價值。

大資料中隱藏著無限的資訊、知識和智慧。 如果能充分利用資料中隱藏的智慧，人類文明程度和智慧程度將大幅提高。

(責任編輯：蒙遺善)