3721.html">2014年4月17日,以「大資料分析—知變與機遇」為主題的第二屆SAS中國使用者大會暨商業分析領袖峰會在北京圓滿落幕。 在大會上我們瞭解了在各個行業中大資料帶來的便利應用,會後我們有幸採訪到了SAS資料研究與發展全球副總裁Paul Kent先生和SAS大中華區總裁吳輔世先生以及平安銀行風險管理部總經理俞勇先生, 通過三位講解我們對大叔和SAS有了新的認識。
大資料在中國潛力很大
對於很多科技公司和大型公司來說做大資料的分析和管理是很有必要的,而面對一些中小型企業來說沒有那麼多資料,就沒必要上大資料分析了吧,就中國市場來說是否到了大規模上大資料的應用? 就此問題SAS資料研究與發展全球副總裁Paul Kent先生表示:「其實大資料的部署不一定是要大公司做的,中小企業也可以做,因為大資料可以給企業帶來新的商業模式,在新的模式下有新的價值,而且加入外部的資源有新的資料產品, 未來是一個新的商業機遇,不一定要很大,比如五個集群就好,北美是10萬美金一台,不用像谷歌和yahoo一樣,對於中小企業來說5-10台即可。
並且,初始投資是小的,對於未來的投資還是非常適合的,擴散的效益很大,未來在中國市場還是有很大的市場,現在很多的成商行都在做行銷和風險管理,中國市場很有成長的潛力。 」
大資料在移動端的魅力
伴隨使用者在移動端需求的增加對於SAS來說如何制定有效完善的移動端解決方案? 對此Paul Kent先生表示:「我們和國外一家運營商有合作,運營商會收集個人的使用者的位置資訊,當然是在應用程式中,而且在應用前會詢問是否可以上傳你的位置,並且通過分析可以得出你的習慣分析, 並且未來下一代手機裡會有監視器來檢查你的身體健康情況,並通過分析來説明你解決健康分問題。 」
同時Paul Kent先生表示還指出大資料可以有比較有趣的玩法,例如:「通過在自行車上安裝一個感應器,在你和你朋友騎行在同一路段的時候會進行資料的對比分析,提供非常有有趣的資料,這樣也會讓使用者自己交出他的一些隱私資訊。 」
多模型助理企業發展
對於那些資料不豐富但是增量較快的行業和企業SAS如何給他們做科學的分析? 對此Paul Kent先生表示:「我們針對不同的行業有不同的模型,比如零售業的技術,我們會發現哪些地方人口增加對此進行建模設計,並且通過異地進行對比和優化,同時會做數位行銷領域的發展,比如發短信,免費電影卷, 讓電腦來進行資料的技術,數位行銷優化是SAS擁有的,銀行和電商都擁有這樣的功能。 」
攜手平安銀行進行資料採礦
在訪談中我們通過Paul Kent先生的講解對整個SAS在大資料領域發展有了很深的印象,而且會有上有幸邀請到了平安銀行風險管理部總經理俞勇先生介紹平安銀行和SAS的深度合作。 對於使用者風險隱私和資料採礦上跟大資料的結合俞勇先生表示:「我們銀行的資訊收集是按照銀監會規定在做客戶資訊和行銷,而且在國外有很成熟的做法,什麼資訊是公開的,什麼資訊是不能公開的,在國內,長期是嚴格按國家規定走。
通過資料採礦過度,SAS行銷優化和整合行銷,會讓我們合理安排我的行銷策略,比如2次行銷事件要超過24小時,所以行銷命令在決策中心,整合式行銷管理,通過優化條件,保證達到對客戶行銷的影響最小。 」