億瑪柯細興：大資料應用首先爆發于互聯網緊密結合的領域

11月20日，2014億瑪智慧峰會在北京海航大廈萬豪酒店舉辦。 本次峰會以「大大資料智未來」為主題，以近年來大資料的應用落地為出發點進行了探討和思考。 隨著大資料的發展，更多的大資料應用已經從探索階段進入了市場化應用層面，基於大資料的精准行銷、網路金融、智慧汽車、智慧家居、智慧醫療與健康等等，都是大資料廣泛深入細化的領域。 本屆會議主辦方、億瑪公司創始人兼總裁柯細興先生峰會上談到，大資料已進入生活各方面。 在柯細興看來，億瑪聚焦大力推進的大資料世界，已經逐漸走出概念層面，進入了行業應用的市場化階段，並且為人們日常生活和工作服務。 「大資料在各行業碰撞融合，產生豐富多彩的商業應用。 」柯細興在峰會演講上表示，在目前的某些領域，尤其以與互聯網關聯較為密切的行業，如廣告行銷、零售業，包括電商、影音娛樂、遊戲等行業，金融行業中的信貸保險等業務，汽車領域、醫療行業，都是大資料應用正在蓬勃發展的領域。 當被問及對大資料應用市場預測的時候，柯細興在私下接受採訪時表示，大資料毫無疑問的是個人化的資料，正是因為資料的個人化特質是的資料可以被用來作為改善使用者體驗的參考。 所以大資料的應用是需要用在個人化推薦場景較多的領域。 」億瑪柯細興接受媒體群訪「大資料應用是最貼近使用者的，是給使用者創造價值的，這是大資料我們看到大資料的一個層面的價值。 」對於第二個層面的價值，是大資料的精益化。 資料精益化可以提高管理的效果，以企業內部管理為例，資料精益化管理可以合理安排供應鏈、配置客服資源、分配資金流，而目前對於資金資料應用廣泛的網路金融就是對大資料應用的必然產物，網路金融需要高效率、低風險特性， 因此要求互聯網金融的精益性。 第三個層面是大資料的可預測性，而精准行銷的核心實質就是基於大資料做預測，判斷使用者的偏好，預測使用者對廣告投放的接受程度，幫廣告主分析使用者對廣告產生的購買欲望以及轉化率，因為預測是基於資料基礎上，讓某些規律、 必然發生事件變成可預測事件。 所以，在柯細興看來，大資料應用廣泛的地方，未來將爆發的領域側重在與互聯網結合緊密的地方，而傳統領域發展的相對滯緩是由於傳統領域自身的資料建設及發展尚未達成支撐爆發的基礎，國內市場的很多傳統產業的資訊化尚未完成， 更不要說大資料爆發所需的資料化，且資料化進程還需要從資料的原始積累到資料篩選和精細化分析的過程，「如果所有行業都能夠全部資料化，再運用上大資料的技術，是可以讓所有行業感受到大資料過程」，柯細興談到。 同時，柯細興也提及，大資料應用面臨的挑戰也是不可忽視的。 海量資料之間如何建立關聯度、技術突破亟待提升，而應用價值、使用者隱私保護之間也需要找到平衡點，資料產出及擁有方如何讓資料變得多元化、豐富化都是一系列需要考量的問題， 此外備受關注的資料之間的開放與共享一直是大資料融合面臨的問題。 億瑪公司是國內大資料行銷平臺領導者，一直致力於為大資料驅動力提供廣告行銷的精准。 億瑪公司依託海量的使用者行為資料基礎，不斷進行技術創新。 據瞭解，就在此前不久，易博作為DSP平臺，成功打造為第一個跨管道綜合DSP平臺，目前為數百家電商、遊戲業以及互聯網金融客戶提供服務。 而億瑪旗下的億起發也大量客戶帶去定向定單和客戶。 同時億瑪的易積分導購網也在大資料基礎上不斷探索移動精准行銷，與商品推薦的佈局。