混合IT後的大資料

2011年，對於很多企業來說，雲計算只在企業中實行了一半，甚至更少。

但很顯然，業務採用基於雲的應用——包括客戶關係管理、銷售隊伍自動化、人力資源、費用管理等卻比以往任何時候都高。 混合IT將會成為一種新的常態，這在採用雲的初期也許還不太明顯。 但是業務對大資料的期望與需求，需要IT機構接受混合IT，並且將資料整合以一個按需服務的方式為企業服務。

談到大資料與雲計算的關係，Informatica中國區首席產品顧問但彬認為，2012年隨著雲計算應用部署的加快，大資料帶來的挑戰將更加嚴峻。

大資料意味著大資源，這是雲計算與大資料的交集，其實也就是意味著，雲計算與大資料的關係是兩個方向，雲計算可以承載大資料，大資料也是可以通過雲計算架構和模型來提供解決方案。 這樣我們就可以清晰地知道，大資料在管理和應用的方向上，可以通過雲計算的資源分享、高可擴充性、服務特性來搭建和運營。

現在，各類機構的資料量正在快速增長，這些資料每天在其系統內流動；同時，雲中的資料量也日益增加。 隨著資料量的增加，即時處理這些資料的能力已成為大資料的重要挑戰之一。 2012年，隨著雲計算應用部署的加快，大資料帶來的挑戰將更加嚴峻。

隨著雲計算的發展，雲資料整合將成為關注重點。 而隨著越來越多的企業機構轉向混合型IT架構，以及雲集成任務的業務關鍵性和複雜性的增加，雲資料整合的企業級特性對客戶的成功意義非凡。

從去年開始，眾多廠商開始進軍大資料並希望從中掘金，但是從目前的態勢來看，由於大資料的技術門檻較高，在大資料領域展開競爭的IT公司，大都仍然是在資料存儲、分析等領域有著傳統優勢的廠商，比如IBM、甲骨文、EMC等。

但彬對公司很有信心，他表示，Informatica有一套完善的技術，可以支援多項複雜的企業級資料整合計畫，包括：企業資料整合、資料品質控制、主資料管理、B2BDataExchange、資訊生命週期管理、複雜事件處理、 超級消息和雲資料整合。 通過Informatica單一、完整、開放且經濟的資料整合平臺，企業機構可以在改進資料品質的同時，訪問、發現、清洗、集成並交付資料，來提高運營效率、降低運營成本。

在大資料這個領域，Informatica也專門推出了9.1版本，這是全球第一個專門為大資料而構建的統一資料整合平臺。

最後，談到使用者關注的Hadoop這個框架，但彬表示，Hadoop有兩個重要特性，一是經濟性，二是可擴充性。 2008年，一家電信運營商試著用36萬元搭建一個基於x86架構和Hadoop架構的雲計算評估平臺。 在與已有的270萬元商用系統跑同樣的應用進行性能比較後，他們驚喜地發現，Hadoop平臺的資料處理性能增加了約30倍，資料採礦性能增加了約9倍，而且成本優勢將隨著資料處理規模的增加而更具優勢。

隨著企業不斷尋求更高的資料回報，對Hadoop開發者將會有更高的需求，技能短缺將繼續且很可能加劇。 2012年，Hadoop將繼續獲得牽引力，但在2015年前都不會成為真正的主流。

(責任編輯：蒙遺善)