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大資料分析與高速資料更新

來源：互聯網
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大資料分析與高速資料更新

陳世敏

大資料對於資料管理系統平臺的主要挑戰可以歸納為volume(資料量大)、velocity(資料的產生、獲取和更新速度快)和variety(資料種類繁多) 3個方面.針對大資料分析系統，嘗試解讀velocity的重要性和探討如何應對velocity的挑戰.首先比較事物處理、資料流程、 與資料分析系統對velocity的不同要求.然後從資料更新與大資料分析系統相互關係的角度出發，討論兩項近期的研究工作：1)MaSM，在資料倉儲系統中支援線上資料更新;2)LogKV， 在日誌處理系統中支援高速流入的日誌資料和高效的基於時間視窗的連接操作.通過分析比較發現，存儲資料更新只是最基本的要求，更重要的是應該把大資料的從更新到分析作為資料的整個生命週期，進行綜合考慮和優化，根據大資料分析的特點，優化高速資料更新的資料 組織和資料分佈方式，從而保證甚至提高資料分析運算的效率.

大資料分析與高速資料更新

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