大資料分析公司開發「表情運算」技術

你有沒有想過，你的高興、憤怒、哀傷的表情，通過人臉表情分析，有可能被分類，歸納，然後成為商家分析你購買需求的依據。 實際上，早在1997年，麻省理工的一個學者就提出了一種技術術語，叫做情感計算。 延伸到現在，就是大資料的概念。 通常說人的表情會說話的，在你沒有張口之前，你的情緒反應無論是高興、憤怒、哀傷，都可以通過HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/10175.html">人臉識別系統進行捕捉， 然後對這些人臉表情進行分類之後，對特定的上下文的場景進行對應，就可以對心理學的產生一定的分析價值。

利用大資料獲取商機是大資料對業界最大的貢獻之一。 大資料時代正改變著人們的消費習慣，以及顛覆傳統商業的經驗規則。

隨著商業競爭的日益加劇，CIO們開始把目光聚焦在大資料分析，CMO們更不可能放棄有用的資料和資訊。 很多廠商的市場部門不在局限于發新聞通稿，開產品發佈會，而是把更多的目光放在了市場行銷活動中，而這些工作的前提就是大量的資料資料，然後進行資料整合分析。

傳統的行銷模式是經過市場調查，分析使用者口味，然後進行產品設計，這種模式叫做串型行銷。 就是先瞭解使用者的市場行為、口味偏好然後再去設計產品再反過來生產銷售，然後形成一個閉環以後，再看使用者體驗。 然後保潔公司充分利用廠商的貨架，通過擺放攝像頭，分析顧客的走動路線，停留時間，甚至分析顧客眼睛轉動的軌跡，通過這些分析，猜測顧客的消費心理，並判斷這到底是什麼樣的消費者。 試想，全世界的沃爾瑪超市中，所有的保潔專櫃都有這樣的一個攝像頭的話，分析這些資料集並進行同步處理，大資料的價值顯而易見。

業內人士表示，英特爾近幾年在全世界尋找很多人臉畫面，然後一次性處理幾十萬張圖片來判斷人臉的表情可以怎麼去分類，人臉的表情跟他的行為和環境的上下文是什麼關係。 這個大資料分析處理能力用傳統的資料處理方法是無法實現的。

(責任編輯：蒙遺善)