大資料與資料開放：被改變的商業娛樂甚至戀愛法則

什麼是大資料？ 編輯記者們旁徵博引，試圖將資料堆砌的商業案例剔除，真正的、實用性強的資料採礦故事留下。

我們報導的是偽大資料公司？ 我們是否成為《駕馭大資料》一書的作者Bill Franks所稱的「大資料騙局」中的一股力量？ 同樣的質疑發生在阿裡巴巴身上。 有消息稱，3月23日，阿裡巴巴以7000萬美元收購了一家移動開發者資料統計平臺。 這引發了專家們熱烈討論，它收購的真是一家大資料公司嗎？

這些質疑並非沒有道理。

中國確實沒有大資料的土壤。 「差不多先生」、「大概齊」的文化標籤一直存在。 很多時候，各級政府不太需要「大資料」，形成決策的關鍵性資料只有一個數位比率（GDP）而已；其二，對於行業主管機構來說，它們擁有大量原始資料，但它們還在試探、摸索資料開放的尺度，比如說，是開放原始資料， 還是開放經過各種加工的資料？ 是轉讓給擁有更高級計算和儲存能力的大型資料公司，還是將資料開源，與各種各樣的企業共用？ 其三，資料採礦的工具價值並沒有完全被認同。 在這個領域，硬體和軟體的發展並不十分成熟。

即便如此，沒有人否認資料革命的到來，尤其在互聯網行業。 阿裡巴巴的馬雲將大資料作為戰略方向，百度的李彥宏用「框計算」來謀劃未來。 即便是CBA（中國男子籃球職業聯賽）也學起了NBA（美國男籃職業聯賽）五花八門的資料統計、分析與挖掘。

在過去兩年間，大量的資本投資一些新型資料工具公司，根據美國道鐘斯風險資源（Dow Jones VentureSource）的資料，在過去的兩年時間裡，11.7億美元流向了119家資料庫軟體公司。 去年，SAP市值已經超過西門子，成為德國市值最高的上市公司，而這樣的業績部分得益于其資料庫軟體HANA的商業化，去年一年時間裡HANA帶給SAP3.92億歐元的收入，增長了142%。

但是，大資料還沒法分析、挖掘出自己的直接變現能力。 在截稿日時，我們再重新讀維克托·邁爾-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schonberger）的《大資料時代：生活、工作與思維的大變革》一書，作者相信，未來，資料會成為有價值的資產。 假以時日，它會大搖大擺地進入資產負債表裡。

案例1：農夫山泉用大資料賣礦泉水

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這裡是上海城鄉結合部九亭鎮新華都超市的一個角落，農夫山泉的礦泉水堆頭靜靜地擺放在這裡。 來自農夫山泉的業務員每天例行公事地來到這個點，拍攝10張照片：水怎麼擺放、位置有什麼變化、高度如何...... 這樣的點每個業務員一天要跑15個，按照規定，下班之前150張照片就被傳回了杭州總部。 每個業務員，每天會產生的資料量在10M，這似乎並不是個大數位。

但農夫山泉全國有10000個業務員，這樣每天的資料就是100G，每月為3TB。 當這些圖片如雪片般進入農夫山泉在杭州的機房時，這家公司的CIO胡健就會有這麼一種感覺：守著一座金山，卻不知道從哪裡挖下第一鍬。

胡健想知道的問題包括：怎樣擺放水堆更能促進銷售？ 什麼年齡的消費者在水堆前停留更久，他們一次購買的量多大?氣溫的變化讓購買行為發生了哪些改變?競爭對手的新包裝對銷售產生了怎樣的影響?不少問題目前也可以回答，但它們更多是基於經驗，而不是基於資料。

從2008年開始，業務員拍攝的照片就這麼被收集起來，如果按照資料的屬性來分類，「圖片」屬於典型的非關聯式資料，還包括視頻、音訊等。 要系統地對非關聯式資料進行分析是胡健設想的下一步計畫，這是農夫山泉在「大資料時代」必須邁出的步驟。 如果超市、金融公司與農夫山泉有某種管道來分享資訊，如果類似圖像、視頻和音訊資料可以系統分析，如果人的位置有更多的方式可以被監測到，那麼攤開在胡健面前的就是一幅基於人消費行為的畫卷，而描繪畫卷的是一組組複雜的「0、1、1、 0」。

SAP全球執行副總裁、中國研究院院長孫小群接受《中國企業家》採訪時表示，企業對於資料的挖掘使用分三個階段，「一開始是把資料變得透明，讓大家看到資料，能夠看到資料越來越多；第二步是可以提問題，可以形成互動， 很多支援的工具來幫我們做出即時分析；而3.0時代，資訊流來指導物流和資金流，現在資料要告訴我們未來，告訴我們往什麼地方走。 」

SAP從2003年開始與農夫山泉在企業管理軟體ERP方面進行合作。 彼時，農夫山泉僅僅是一個軟體採購和消費者，而SAP還是服務商的角色。

而等到2011年6月，SAP和農夫山泉開始共同開發基於「飲用水」這個產業形態中，運輸環境的資料場景。

(責任編輯：fumingli)