大資料和互聯網思維或能有效緩解交通擁堵

來源:互聯網
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為了解決城市交通擁堵,不同國家不同城市採取不同的方法或者方法的組合,歸納起來主要是兩類,一類是通過行政手段,一類是通過經濟杠杆。 前者如北京,通過限行每工作日減少約百萬輛汽車出行,同時提供較多的公共交通補貼,後者如倫敦,中心城區收取高額擁堵費,減少車輛進入。

這些手段在一定程度上是有效的,但在大資料背景下,如果用互聯網思維和視角來觀察交通擁堵問題,或許就會得出更多有價值的結論,再輔之對策,從而做到未雨綢繆,有助於在根本上緩解交通擁堵。

高德作為中國領先的數位地圖內容、導航和位置服務解決方案供應商,積累了大量的交通出行資料,這些資料可以能夠為智慧交通提供更多的決策依據。 比如,通過北京超過5萬輛計程車上提供的即時資料,就能隨時瞭解北京幾乎全部主要道路的交通路況,而長期積累下的這類資料就形成了北京區域內交通的「熱力圖」,進而能夠分析得出什麼時段的哪些地段擁堵嚴重。

此外,從高德地圖上的使用者行為資料上看,使用步行和公交線路規劃的使用者比例明顯低於駕車出行路線規劃者,這也就說明綠色出行的比例還不夠高。 有了這張交通「熱力圖」和綠色出行比例偏低的結論,政府相關部門一方面在做城市規劃建設時,就可以做到合理佈局合理建設,使得治堵的措施在一開始就被考慮進來,另一方面可以考慮為綠色出行者提供更多的便利,比如開闢完善的自行車道、 提供免費便捷的自行車網站、支出更多的公共交通補貼等等。

交通「熱力圖」能夠反映長週期內區域路段的擁堵情況,而短週期內的資料對交通及道路部門的決策同樣具有指導意義。 比如,通過單周的即時交通大資料,高德就發現,週一、週五、鄰近公休日並不受限行影響,始終是全周最為擁堵的時段。 就限行本身的效用看,限行尾號4和9那天會比其他時間更為擁堵,這或許是因為這組尾號限行的車輛相對最少,如果這個結論和交管局登記的車輛牌號分佈一致,那麼相關部門就可以考慮對每日限行的尾號組合做出調整,以均衡道路負載緩解擁堵。

高德地圖的大資料不僅為相關管理部門提供決策依據,還為個人出行提供資料依據。 通過交通路況的大資料分析,高德地圖為使用者提供躲避擁堵的功能,引導使用者向暢通路段分散,通過這種主動的路線「調校」,每個交通參與者都在為緩解整體的交通擁堵狀況而做貢獻,這就生成了某種「集群智慧」— 單一個體的出行是隨機和不可控的,而一旦每個交通參與者通過某種方式「連接」起來形成一個大的可即時分享交通資訊的群體,那麼這個群體就具備了某種「智慧」,通過互相影響來達到自我調校和自我優化,而結果一定會朝著減輕擁堵的方向發展。

因此可以認為,互聯網和移動互聯網的發展為解決交通擁堵提供了良機。 過去治堵的思路往往集中在限制或控制,而互聯網的思維和視角則側重于群體交通行為資料的挖掘和利用,前者相當於電腦領域的中央控制式的計算,後者相當於網路時代的分散式運算,網路節點多,對交通情況的變化也較為敏感,計算效率也更高。

產生「集群智慧」效應的前提是足夠多的交通參與者「連接」起來,並且交通資訊的分享是即時和自願的。 在這方面,高德也正在努力佈局和打通資料,高德地圖已經允許來自新浪微博的使用者在地圖上即時分享路況,其他高德地圖的使用者都可以同步觀察到,這類似國外的「waze」模式,每位使用者既是交通資訊的生成者,又是交通資訊的提供者, 從而以互聯網彼此連接、相互影響的方式來降低交通擁堵。

當然,造成交通擁堵的原因很複雜,且往往是多重的,除了過去常用或者現在還沿用的方法外,成從武建議相關部門能從大資料和互聯網思維和視角出發,重新審視和研究交通擁堵的原因,並在大資料的指導下, 為緩解交通擁堵設計更有效率的治堵方案,而高德也願意分享自己的資料資源,為緩解交通擁堵做出努力。

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