大資料與標籤效應演練 資料科學家大賽總獎百萬

來源:互聯網
上載者:User

大資料,人人都在談論大資料,但其實很多人對它是既熟悉又陌生,這種熟悉可以形容為「耳熟」,往往是常常聽人說起。 而這種陌生又很直接,因為從未使用過,也不知道怎麼用大資料。

標籤,每個人都有自己的標籤,也一定給別人貼過標籤,例如「奶爸」、「大叔」、「廣場舞大媽」。

標籤無論是「好」是「壞」,它對一個人的「個性意識的自我認同」都有強烈的影響作用。 當一個人被一種詞語名稱貼上標籤時,他就會作出自我印象管理,使自己的行為與所貼的標籤內容相一致。 這種現象被稱為「標籤效應」。

如今,標籤效應又被廣泛應用於電子商務的行銷推廣,又通過資料分析,將被貼標籤人群繼續細分,針對細分人群,進行匹配的商品推薦,以達到精准行銷的商業化運用。

大資料並不一定就是「大」的,不意味著它的量級有多大,覆蓋的範圍有多寬廣,而是可以接地氣,僅僅只是用來分析某一標籤人群的喜好和最適合他的商品,並付之推薦。

大資料,標籤效應,如果將兩者融合,又運用到電子商務的行銷中,又將擦出怎樣的火花?

近日,資料科學家大賽正上演著大資料與標籤效應兩者化學反應的實戰好戲。

不論你是有能力用資料解決商家實際行銷需求的公司,還是行業達人、資深買家、資料分析師、行銷策劃師、時尚買手、美食達人、攝影發燒友等等,只要你認為你對某一類人群有特別深刻的認識和理解,你就可以來參賽。

大賽是由阿裡巴巴集團資料平臺和阿裡媽媽達摩盤聯合主辦,是大資料的商業化比賽,基於真實的商業實戰環境,開放阿裡巴巴集團的資料計算能力,參賽者根據商家的行銷需求,進行消費者人群畫像,資料演算法挖掘,行銷方案設計, 和商家共同實現進行精准定向投放。

比賽分設兩個組別,分別為針對有演算法挖掘能力的資料類服務商和行銷託管服務商開設的――協力廠商服務商賽區,以及為在某一行業(如母嬰、女裝、數碼)領域對消費者有深刻認識、並且有一定行銷敏感度的達人開設的――達人賽區。

參賽選手可根據自身資料計算能力的評估,自由選擇組別。

大賽設有最強資料科學家、最強演算法、最佳資料洞察、最具資料創新應用、最佳無線端應用效果、最強行銷心理洞察、最受廣告主喜愛獎等7項大獎,總獎金超百萬。 參賽位址:winner.taobao.com。

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