大資料應用快速普及 企業如何把握機遇

安防如何用好大資料

大資料是這個時代的標識，它表徵了資訊資源的有效開發和利用，從資料到資訊再到資源，是應用價值和效益逐步清晰的過程。 這包含了資料的採集、傳輸和存儲、利用三個主要的階段，可靠性、可用性和可恢復性貫穿始終。 大資料的重要性已是共識，而大資料在實際應用場景中的落地是大資料真正為我們所用的前提，因為只有明確使用方法，才能充分挖掘和利用大資料對於智慧城市的作用和價值。

如何用好大資料

許多廠商在這方面都有自己的探索和心得。 作為從基礎設施層面開始提供端到端解決方案的廠商，英特爾的角色具有特殊意義：以至強伺服器處理器產品家族、萬兆乙太網、固態硬碟為代表的硬體創新結合軟體創新，它催生了英特爾針對大資料的開放架構創新。 而且，面向大資料在智慧城市中的應用及其價值所在，英特爾的理解也較為透徹。

結合英特爾對大資料的理解，英特爾資料中心軟體部中國區CTO苗凱翔表示，大資料是構建智慧城市必不可少的重要元素。 大資料在智慧城市中的應用需要分三個階段來具體實施，首先要進行資料的整合。 其次是資料採礦，這也是大資料管理的重點所在。 這需要軟、硬體的高度配合與協作，也是當今IT企業爭相角逐的「賽場」。 最後就是需要把大資料變成可操作的行動，從而指導決策和運維。

「技術是強力支撐，管理則是智慧城市效果的決定因素。 」安暉進一步指出，在智慧城市中，不管要把資訊技術應用到哪裡，重要的是提高相關人的意識，讓人能夠主動地、清楚地運用資訊（資料）。 從規劃之初就必須從整體考慮建設和運營智慧城市，此外，眼光應瞄準實際應用，從城市發展和百姓生活最關注的領域和角度出發，開發應用，推廣應用，發揮大資料價值。

結合智慧城市對資訊的需求，大資料在智慧城市中的落腳點為——為智慧城市的各個領域提供強大的決策支援。 在城市規劃方面，通過對城市地理、氣象等自然資訊和經濟、社會、文化、人口等人文社會資訊的挖掘，可以為城市規劃提供強大的決策支援，強化城市管理服務的科學性和前瞻性。 在交通管理方面，通過對道路交通資訊的即時挖掘，能有效緩解交通擁堵，並快速回應突發狀況，為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據。 在安防與防災領域，通過大資料的挖掘，可以及時發現人為或自然災害、恐怖事件，提高應急處理能力和安全防範能力等。

在可以預見的未來，大資料將遍佈智慧城市的方方面面，從政府決策與服務，到人們包含衣食住行在內的生活方式，再到城市的產業佈局和規劃，直到城市的運營和管理方式，都將在大資料支撐下走向「智慧化」，大資料成為智慧城市的「智慧引擎」。

大資料超市預測

隨著雲時代的來臨，大資料（Bigdata）也吸引了越來越多的關注。 《著雲台》的分析師團隊認為，大資料（Bigdata）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化資料，這些資料在下載到關聯式資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。 大資料分析常和雲計算聯繫到一起，因為即時的大型資料集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。 那麼，大資料超市未來發展狀況究竟如何？ 業內人士對此做了十大預測。

1、Hadoop邁向商業化

目前，Hadoop的社區環境與10年前的Linux非常類似。 Linux在90年代初期開始成立開源社區，在90年代中期湧現了SUSE、RedHat這些主流商業化廠商，並在2000年前後形成了完整的生態系統，成為業界主流的作業系統方案。 而Hadoop在2006-2007年起步，在2009年出現了Cloudera、MapR等解決方案。 IDC認為，在未來2-3年中，將會有重量級的Hadoop商業化版本發佈。

大資料的應用特點與技術挑戰

2、部分早期的Hadoop專案面臨挑戰

Hadoop具有光明的前景，但並非所有的早期Hadoop專案都能夠被推廣並得到廣泛採用。 首先，許多早期Hadoop專案屬於試點專案或概念證明性質，目前已經完成了其歷史使命；其次，很多Hadoop專案在施行初期沒有足夠案例可供企業衡量，這將促使這些解決方案在今後幾年優勝劣汰。

3、開源軟體為大資料超市帶來更多機會

IDC認為，與人們的傳統理解不同，大資料超市開源軟體的盛行不會抑制市場的商業機會，相反開源軟體將會給基礎架構硬體、應用程式開發工具、應用、服務等各個方面的相關領域帶來更多的機會。

4、大資料推動軟體公司間的並購

大資料概念覆蓋範圍非常廣，包括非結構化資料從存儲、處理到應用的各個環節，與大資料相關的軟體廠商也非常多，但是又沒有哪一家廠商可以覆蓋大資料的各個方面。 因此，IDC認為在未來幾年中，大型IT廠商將為了完善自己的大資料產品線進行並購，首當其衝的將是資訊管理分析軟體廠商、預測分析和資料展現廠商等。

5、針對大資料的一體化設備市場迅速增長

自雲計算和大資料概念被提出後，針對該市場推出的軟硬體一體化設備就層出不窮。 IDC認為，在未來幾年裡，資料倉儲一體機、NoSQL一體機以及其它一些將多種技術結合的一體化設備將進一步快速發展。

6、大資料由網路資料處理走向企業級應用

在過去幾年中，應用大資料的主要使用者局限在互聯網、電信運營商等少數企業。 IDC認為，市場將逐步瞭解大資料並不僅指批量處理大量網路記錄資料。 由於其它各行業的資料容量也在不斷增高，行業使用者（如能源、金融服務、政府、製造）急需大資料解決方案對資料流程進行監測和分析。

7、大資料創造新的市場區隔

IDC認為，大資料相關技術的發展，將會創造出一些新的市場區隔。 例如，以資料分析和處理為主的高級資料服務，將出現以資料分析作為服務產品提交的分析即服務（AnalyzeasaService）業務；將多種資訊整合管理，創造對大資料統一的訪問和分析的元件產品；基於社交網路的社交大資料分析 ；甚至會出現大資料技能的培訓市場，教授資料分析課程等。

8、出現打包的大資料行業分析應用

隨著大資料逐漸走向各個行業，基於行業的大資料分析應用需求也日益增長。 IDC認為，未來幾年中針對特定行業和業務流程的分析應用將會以預打包的形式出現，這將為大資料技術供應商打開新的市場。 這些分析應用內容還會覆蓋很多行業的專業知識，也會吸引大量行業軟體發展公司的投入。

9、大資料推動基礎架構橫向拓展

為了支援大資料非結構化、不斷刷新的特點，基礎架構層面也會在未來發生變化。 大資料的基礎架構支撐已經不僅限於高性能計算層面，會需要硬體產品更好的支援虛擬化和分散式架構的軟體。 同時，基於固態存儲的分層存儲解決方案、智慧化的負載均衡網路結構也都會得到更多應用。

10、中國成為全球最重要的大資料超市之一

目前，中國已經是全球最大的PC和智慧手機市場，並且中國的互聯網使用者和移動互聯網使用者數量也是全球最多，這些終端設備每時每刻都在互聯網上創造資料。 同時，2011年中國企業級存儲的出貨量也達到全球第二位。 龐大的資料容量不但令眾多國際廠商重視中國市場，也使得中國的大資料應用具備了不同于國外的特點，我們有理由期待中國的大資料超市將會出現本土化的創新型解決方案。

基於對大資料超市廣闊前景的預期，IDC將中國大資料超市作為近年來的熱點主題展開專項跟蹤調研，研究內容包括大資料的使用者需求現狀、現有大資料超市的規模和未來發展趨勢的預測等。

關於大資料

大資料（bigdata），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為説明企業經營決策更積極目的的資訊。 大資料的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity。 原文位址:HTTP://security

(責任編輯：呂光)