大資料特點ppv課

大資料分析的消費者有大資料分析專家，同時還有普通使用者，但是資料分析師培訓二者對於大資料分析最基本的要求就是視覺化分析，因為視覺化分析能夠直觀的呈現大資料特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同HTTP:// www.aliyun.com/zixun/aggregation/12897.html">看圖說話一樣簡單明瞭。

大資料分析的理論核心就是資料採礦演算法，各種資料採礦的演算法基於不同的資料類型和格式才能更加科學的呈現出資料本身具備的特點，也正是因為這些被全世界統計學家所公認的各種統計方法(可以稱之為真理)才能深入資料內部， 挖掘出公認的價值。 另外一個方面也是因為有這些資料採礦的演算法才能更快速的處理大資料，如果一個演算法得花上好幾年才能得出結論，那大資料的價值也就無從說起了。

大資料分析最終要的應用領域之一就是預測性分析，從大資料中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之後便可以通過模型帶入新的資料，從而預測未來的資料。

大資料分析廣泛應用於網路資料採礦，可從使用者的搜索關鍵字、標籤關鍵字、或其他輸入語義，分析，判斷使用者需求，從而實現更好的使用者體驗和廣告匹配。 大資料分析離不開資料品質和資料管理，高品質的資料和有效的資料管理，無論是在學術研究還是在商業應用領域，都能夠保證分析結果的真實和有價值。

大資料分析的基礎就是以上五個方面，當然更加深入資料分析師的話，還有很多很多更加有特點的、更加深入的、更加專業的大資料分析方法。