大資料——知識，真正的價值體現

大資料時代對人類的資料駕馭能力提出了新的挑戰，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。

哈佛大學社會學教授加里•金說：「這是一場革命，龐大的資料資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。 」

「大資料產業的生態環境正在加速構成。 」同方股份有限公司物聯網應用產業本部副總經理李小華先生在主題為」擁抱大資料 共贏新時代」的2013年合作夥伴大會上如是說，並對此做了詳細的分析。

首先看社會環境。 資訊技術向融合、智慧、綠色的方向發展。 大資料伴隨雲計算、移動互聯網領域的發展，產生新的管理模式和商業模式，能夠創造出更大的價值，提升社會的管理水準和效率。 縱觀產業經濟發展史，帶來應用的技術一定能夠發展繁榮的產業。

再看政策環境。 政府高度重視，發展戰略目標清晰明確。 近期發佈了一系列促進大資料產業發展的政策。 《十二五國家戰略新興產業發展規劃》中指出，加強海量資料處理軟體為代表的技術軟體發展;《物聯網十二五發展產業規劃》中把大資料資訊處理等作為4項關鍵技術創新工程;《國家發改委關於加強和完善國家電子政務工程建設管理的意見》強調 ，政府資料中心的建設注重頂層設計，向跨部門、跨區域的協同互動和資源分享轉變。

市場環境。 前景巨大，空間廣闊。 結合對中國相關市場的研究，IDC認為中國在大資料領域具有巨大的市場潛力。 越來越多的IT供應商將中國作為大資料業務發展的熱點。 目前，中國已經是全球最大的PC和智慧手機市場，並且中國的互聯網使用者和移動互聯網使用者數量也是全球最多，這些終端設備每時每刻都在互聯網上創造資料。 龐大的資料容量不但令眾多國際廠商重視中國市場，也使得中國的大資料應用具備了不同于國外的特點，大資料的機遇就在我們面前。

「資料，已經滲透到當今每一個行業和業務智慧領域，成為重要的生產因素。 人們對於海量資料的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。 」 麥肯錫稱。

資料採礦的意義

這是一個關於零售帝國沃爾瑪的故事。

沃爾瑪，全世界最大的零售商，它的人數和美國聯邦政府的雇員等量齊觀，它的收入2010年突破了4000億美元，超過了很多國家的GDP總值。 在一次例行的資料分析之後，研究人員突然發現，跟尿布一起搭配購買最多的商品竟然是啤酒!這種關係令人費解，尿布喝啤酒風馬牛不相及，這是一個真正的規律嗎?

經過跟蹤調查，研究人員終於發現事出有因。 一些年輕的爸爸經常要到超市去購買嬰兒尿布，有30%-40%的爸爸會順便買點啤酒來犒勞自己，沃爾瑪隨後對啤酒和尿布進行了捆綁銷售，不出意料，銷售量雙雙增加。

這就是對歷史資料進行挖掘的結果，反映的是資料層面的規律。 沃爾瑪是世界上最早應用資料採礦技術的企業之一，也是資料採礦技術的集大成者。

資料採礦是指通過特定的電腦演算法對大量的資料進行自動分析，從而揭示資料之間隱藏的關係、模式和趨勢，為決策者提供新的知識。 資料採礦，把資料分析的範圍從「已知」擴大到了「未知」，從「過去」推向了「將來」，它的發展和成熟，最終推動了「大資料」在各行各業的廣泛應用。

正如《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中所稱，「大資料」時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基於資料和分析而作出，而並非基於經驗和直覺。 隨著資訊管理系統的普及，企業的規模越來越龐大，組織越來越複雜，市場更加多變，競爭更加激烈，資訊是否及時準確、決策是否正確合理，對組織的興衰存亡影響越來越大，一步走錯可能全盤皆輸。

資料服務于決策

大資料勢不可擋，但踐行不易。 怎樣發揮其價值?20世紀全世界最具影響力的科學家赫伯特.西蒙曾預測，在後工業時代，也就是資訊時代，人類社會面臨的的中心問題將從如何提高生產率轉變為如何更好的利用資訊來輔助決策。

如何將資料、資訊轉化為知識，擴大人類的理性，輔助決策?怎樣從各個獨立的資訊系統中提取、整合有價值的資料，從而實現從資料到知識、從資訊到知識、從知識到利潤的轉化?

面對記者的提問，同方副總裁周俠及物聯網應用產業本部副總經理李小華對同方大資料理念做了深度的解讀。

同方提出的以「資料資源體系」為核心的大資料戰略，彌補了過去在不同行業中對管理和決策支援的空白。 針對典型業務需求的六個產品應用平臺，是資料從產生到服務全過程的六個最重要的結點，每個平臺對一系列的產品。 一系列擲地有聲地落地實踐以及「指標體系」、「頂層設計」、「獨立于行業」的先進技術理念足以讓企業、機構在具體業務實施時有「據」可依。

資料資源體系是獨立于行業的，這是同方大資料理念最核心的一點。 實現的方式就是構建獨立于行業的通用資料生產流程——在不同的行業中抽取相同的資料資源體系。 雖然不同行業的業務不同，所產生的資料及其所支撐的管理形態也千差萬別，但從資料的獲取，資料的整合，資料的加工，資料的綜合應用，資料的服務和推廣，資料處理的生命線流程來分析，所有行業的模式是一致的。 如果在不同行業的業務和管理層之間，增加資料資源體系，通過資料資源體系的資料加工，把今天的資料和歷史資料對接，把現在的資料和領導和企業機構關心的指標關聯起來，把面向業務的資料轉換成面向管理的資料，輔助于領導層的決策， 真正實現了從資料到知識的轉變，這樣的資料資源體系是非常適合管理和決策使用的。

同方副總裁周俠表示，讓資料產生價值，不是大資料自身能夠解決的。 首先要把資料組織成資料資源體系，再對資料進行層次、類別等方面的劃分，同時，要把資料和資料的相關性標注出來，這種相關性是反映客觀現象的核心。 在此基礎上，通過分析資料資源和相關部門的業務對接程度，以此發揮資料資源體系在管理、決策、監測及評價等方面的作用，從而產生大資料的大價值，為領導決策提供服務依據。

物聯網應用產業本部副總李小華進一步給記者介紹了同方資料資源體系進行資料處理的流程——同方説明企業建立資料中心建設的理念，在理念指導下建設配套機制，企業通過這個機制和相關資料進行對接， 通過對接在不同的管理層級產生出來的效果設立指標體系，有指標體系以後創建監測評價機制。 值得說明的是，指標體系是隨著具體情況不斷變更的，指標體系的變更會引領著後續的業務和資料自動的去適應新的指標體系，這是一個閉環的系統，在閉環系統裡，企業可以發現有自身目標以及目標偏差，並可以依據目標偏差進行新的決策， 以此減少目標偏差帶來的損失。 這樣就形成了一個可迴圈的生態系統，説明企業良性健康發展。