大資料採礦讓PE/VC更高效 LinkedIn成最佳工具

據國外HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/31646.html">媒體報導，作為矽谷風投公司Greylock Partners的資料科學家， 對於氾濫的資料如何改變風投公司的運營方式，DJ·帕蒂爾(DJ Patil)當然心知肚明。 這位LinkedIn前首席科學家表示，風投仍然是關乎勇氣和直覺的生意，但是資料採礦技術可以説明風投資本家變得更有效率。

就如何使用大資料捕捉下一個大趨勢，帕蒂爾接受《華爾街日報》的採訪，以下是採訪概要：

問：資料可以説明甄別脫穎而出的公司嗎?

答：我們發現了很多有趣信號，人們可以用它們來理解更大的趨勢變化。

其中一個例子就是分散式代碼託管網站GitHub。 這項服務允許人們進行協作程式設計。 從這裡我們可以看到GitHub社區關注和使用技術的情況。 就拿新程式設計語言Scala舉例。 如果你觀察GitHub上Scala集會和使用Scala語言的參與者總數，就發現它顯然有了很大的發展潛力。 一旦我們看出它的普及情況，就會直截了當的告知客戶公司存在的問題：它們無法將這種技術規模化。 最後我們説明建立了TypeSafe公司，讓使用Scala開發軟體變得更簡單。

問：使用資料採礦，投資者面臨的挑戰是什麼?

答：其中一個挑戰就是風投真正關注的是團隊。 你不是投資那個領域(或技術)，你是投資那個領域裡面的人。

這種與人相關的東西無法在資料中捕捉到。 你必須找到正確的環境。 那裡有很多經驗豐富的人。

問：對於投資者來說，哪些資料是非常有用的?

答：最有力的工具之一就是LinkedIn。 你去參加一個會議之前，就可以對一個人的資訊有所瞭解。 別人還可以瞭解你的資訊，這將説明你與其他人在資訊上達到更加平等的水準。

問：邁克爾?路易斯的那本《點球成金》，講述奧克蘭運動家棒球隊使用資料來招募球員的書，對於風投資本家有沒有借鑒意義?

答：我很認同《點球成金》中做的事。 他們在整個過程中沒有完全依賴于資料，我想我們在做的事也是這樣。 困難不在於某段時間內資料相關的所有問題。 如果你想尋找下一個紮克伯格，這才是真正的難點。

問：為什麼這是難點?

答：沒有前導信號。 發現下一個主要創始人，我們通常沒有資料信號。 哪怕是要發現未來15-20年內的優秀四分衛，也是很難的事情。

問：資料如何讓投資快人一步，贏得時間?

答：最好的風投公司不會去搶先獲得某個人。 你要做的是認識到市場風向什麼時候開始轉變，或者是什麼機遇人們還沒有認識到它的價值。 風投不像是對沖基金交易，後者只要說：「讓我們開發個超級智慧的演算法。 」對沖交易很講究時效，但風投不是這樣運作的。 風投更加講究協作，整個過程也更長。

問：分析公司過程中，哪些非現實資料來源是最為有用的?

答：衡量人們技巧和激情的穩定信號。 它能找到讓整個團隊運行起來的人。 另外找一個符合公司文化的專業人士，這是非常難的。

(責任編輯：蒙遺善)