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如果你是在亞太地區的IT企業,沒準兒你會考慮在您的企業部署大資料方案。 在過去的12個月內,大資料是在亞洲的IT企業討論最多的話題。 來自分析公司IDC的預測顯示,亞太地區的大資料超市預計將從2011年的2.585億美元增長至2016年17.6億美元。 然而,分析人士預計,儘管該地區對於大資料的興趣正蒸蒸日上,但供應商的過分炒作和缺乏對於大資料的充分瞭解可能帶來「非理性的繁榮和不合理的期望」。
大資料不僅僅是作為企業的研究物件。 大多數企業都可以從中受益是確定無疑的。 例如,在英國,連鎖超市樂購通過分析其收集的龐大的客戶行為資訊資料集,來制定促銷計畫並調整商品價格。
IDC觀察到,亞太地區市場具有其獨特的特徵,例如以人口眾多的特大城市為中心的分散式的製造中心,資料共用和流體法規創造了顯著的新機遇。 然而,在亞洲,許多大企業中心只是在資料倡議下建設了大型資料存儲庫。 雖然這是確實是非常重要的第一步,但這並不等於企業就真正實現了對於大資料利益概念的理解。 購買所有所需的伺服器來處理和分析資料,即使該處理過程可能只需要幾個小時、一個星期或一個月,如此昂貴的成本,會導致資源在其他時間沒有被充分利用。
為了更具經濟和戰略意義,亞洲企業的CIO們必須將IT的三大趨勢的力量結合起來:大資料、虛擬化和雲服務。 虛擬化和雲計算是促使大資料使用的推動力量,使得創造高度自動化的大型池的計算成為可能,以便處理大資料量。 三大趨勢的組合將創建一個靈活的、可擴展的、智慧化的大資料應用程式的基礎。
因此,經濟上講,企業可以以基礎設施即服務的一種形式從雲供應商那裡「租賃」幾乎無限的存儲容量,而只需要支付他們使用的容量的費用。 自此,存儲和處理能力的問題就解決了。
然而,從雲資料中心遷移大型資料集將顯示出「大資料系統」中的薄弱環節,一個不是用來處理大量資料的網路。 隨著令人眼花繚亂的新服務和資料勢不可擋的崛起,網路容量問題突顯,這個問題不能通過簡單的不斷安裝或租賃較大的資料存儲空間就能解決。
相反,使用一個虛擬資料中心的架構是有效地處理大資料的更好的服務方法,在單個資料中心的物理牆作為一個邏輯實體有效地打破了連接多個資料中心。 換句話說,這就創造了一個「沒有圍牆的資料中心」,使用一個高性能的「雲骨幹網路的無縫連接到一個更大的企業和運營商資料中心之間的共用資源池。 」
通過虛擬化和集中所有的資料中心和網路資產,企業可以根據不斷變化的需要,允許靈活的配置和遷移工作負載。 這是唯一的設置,可以非常經濟地滿足大資料帶來的基礎設施的挑戰。
Forrester稱,絕大多數亞太大資料中心主要是大型資料存儲庫,其次是為使用者提供更先進的資料採礦和視覺化檢視。 但他們並不是 「沒有圍牆的資料中心」,無法以最有效的方式允許大資料處理,以滿足企業的業務目標。
為了使大資料適合於您的企業,以便使得其計算能力可以很容易地參與處理您企業的資料集,你需要一個高性能的連接:從您的資料中心到雲服務提供者的資料中心。 但是,始終保持連接的靜態連接服務造價非常昂貴。 而 「按性能需求」的連接服務,可以讓您在需要時打開頻寬,而不需要時,將其關閉。
(責任編輯:fumingli)