大資料能預測創業公司成功率和員工表現

網路社交招聘平臺RolePoint聯合創始人兼產品主管凱斯·蒂格森（Kes Thygesen）日前在Thenextweb網站上發表文章稱，如果使用得當，大資料不僅能夠預測創業公司是否成功，還能預測哪些員工能留下來創造成果。

以下是文章主要內容：

大資料，你聽說過，也看到過。 或許你正在開發大資料工具。 無論你是否利用它，大資料都具備説明你以更高的精確度進行分析的實力。 不過，大資料能否預測你的創業公司成功與否？ 更具體地講，能否預測你的員工及其在公司發展中的表現？ 當然可以。

施樂這樣的大型公司已經利用大資料將員工數量裁減了一半，同時利用認知和個人技能測試為公司聘請最優秀的人才。 施樂的招聘團隊還查看了與實際工作描述無關的因素，尋找員工留職與互動之間的關係。 大資料説明他們做到了這一點。

那麼，沒有任何理由說明你的創業公司，無論處于哪個發展階段，不能效仿施樂等公司在招聘戰略上的成功。 這是你可以採取的一些方式。

採用更好的篩選工具

如果你可以在採取實際行動之前對候選人進行篩選，那麼在可預見的一段時間，你的表現會更出色。 例如，很難說一個過去經常換工作的人自然就是一個糟糕的員工。 事實上，HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13569.html">大資料研究發現，頻繁更換工作的人並不一定比長時間在一個固定單位工作的人表現更好或更糟糕。

相反，你應當使用工具，根據你的創業公司最重要的特點對候選人進行篩選。 三藩市一家名為Evolv的小公司開發出了一些測試，可以根據預先設定好的因素，顯示一名潛在員工對公司的匹配程度。

舉例說明，零售業的銷售候選人需要用決策能力、空間定位能力和說服力來測試，客戶服務人員需要用親善程度和建立關係的能力來測試，這些篩選工具的結果有助於更好的招聘、業績評估和總體管理。

接受社交

作為一家小公司，你可能不具備為昂貴的測試和評估買單的資源，這個時候，可以採用社交網路。

顯然，如今的求職者身影幾乎遍佈每一個社交網站。 雖然社交網站過去曾被看作導致注意力分散的東西，但社交平臺可以提供一個大資料的藏寶箱，例如候選人如何進行線上溝通、他們喜歡分享哪些內容。

不要以為自己形單影隻。 很多小公司都在利用Entelo等平臺獲取Facebook、Google+、LinkedIn和Twitter等社交網站上的資料。 這些所謂的「人才搜尋引擎」有助於你的創業公司根據只對你重要的因素找到最適合的候選人，這種方法已經被證明行之有效。

這是另外一個典型例子：研究顯示，快樂的員工在工作中互動的可能性更高。 如果你在社交資料中找到那些發佈積極情緒的候選人，尤其是在工作中發佈積極情緒，那麼這種情緒也可以在聘用後帶到你的公司。

補充你的推薦計畫

儘管評估和個性測試效果不錯，但它們仍然不是排名第一的招聘和保留人才管道，排名第一的是員工推薦。 事實上，推薦來的員工一年後的留職率達到46%，兩年後留職率仍然高達45%。

然而，當大資料與推薦計畫相結合，就會創造無限可能。 例如，我們公司發現在LinkedIn網站上，一名考慮換工作的使用者會更新自己的資料、尋找和添加新的推薦、增加自己與招聘人員的聯繫，並且關注更多的公司。

大資料顯示，在職業社交網站上的活動越頻繁，使用者越有可能接受推薦資訊。

這是另外一個典型例子：如果你展開公司及員工的社交圖譜，並將大資料與員工推薦相結合，你會找到發送有針對性資訊和創造機遇的最佳管道。 大型社交網站上第一級連絡人的平均數量為630人，因此每個公司都有廣闊的人脈機遇。

你還可以追蹤員工活動和對資訊的回復，瞭解哪些員工更願意參與員工推薦專案。 收集這些員工行為和成果資料，你就會找到擁有最廣大人脈、最活躍的推薦者。

這些做法不僅有利於推薦專案的成功，而且可以説明你發現哪些員工將成為你在推薦高品質創業員工方面的最強大資產。

如果使用得當，大資料將成為能否成功的有力預言工具，無論是在公司成功方面，還是在哪些員工將留職並創造成果方面。 或許你有一家正處於上升階段的創業公司，那麼千萬不要忽略大資料的長遠價值。

(責任編輯：meng)