大資料技術和未來商業模式

2013年4月26日-27日，由51CTO傳媒集團旗下WOT（World Of Tech）品牌主辦的2013大資料全球技術峰會在北京富力萬麗酒店召開。 本次峰會將圍繞大資料基礎架構與上層應用的生態系統，解決大規模資料引發的問題，探索大資料基礎的解決方案，激發資料採礦帶來的競爭力，讓資料發出聲音。 51CTO作為本次峰會的主辦方，將全程視頻、圖文直播報導這場資料的盛宴，更多內容請點擊專題：2013大資料全球技術峰會。

2013大資料全球技術峰會專題

在27日下午的互聯網與大資料專場中，優酷土豆資料平臺架構師傅傑、AdMaster研發副總經理陸丹峰、北理工網路搜索挖掘與安全實驗室主任張華平、當當網高級開發總監傅強、Google美國總部資深架構師Ming Lei、 英特爾中國大資料產品經理亢海峰、淘寶高級技術專家毛波共同就大資料相關技術和未來商業模式進行了探討。

探討過程中，毛波首先提出大資料最大的挑戰和變化的議題，對此張華平認為，大資料最大的挑戰和變化在於方法論和做法的改變，資料量龐大，要發揮資料的價值，應該首先從宏觀上瞭解資料，簡單的分析根本無法滿足大資料的要求， 例如現在的一條微博，包含的內容太多了。 如果從宏觀上先對大資料進行分析，至少能夠知道資料80%的情況，之後再做微觀的分析。

亢海峰也表達了看法，他以石油比擬大資料，不同的應用得到的結果並不相同，他認為，大資料分為很多層次，現在企業能做的是底層的架構要匹配企業現有的技術手段，之後再考慮如何挖掘，如何讓資料創造價值。

同樣的問題，Ming Lei認為，現在的資料量不僅大，而且多種多樣，結構化、半結構化、非結構化資料，如果都存儲起來，量大而不精，怎樣去優化這些資料，這是最大的挑戰。

在Ming Lei的講話中提到了抽象分析的準確性問題，對此大家進行了進一步探討。 對此，張華平表示，抽樣分析在科學上存在偏差，企業需根據自己的業務需求，在對資料瞭解之後，抽出自己所需的資料，這中間其實需要更加精細化的分析，甚至機器無法完成，需要人工來提取，這是第一步，之後再進行抽樣分析更加適合企業需求。

陸丹峰也參與了討論，他認為，大資料首先應該對資料進行理解，才能知道什麼是自己需要的。

七位專家不僅從技術上探討了大資料，還從大資料未來的商業模式上熱烈討論，聽眾也參與了互動，各抒己見。 嘉賓們認為，IT是服務業，所有技術的進步，都必須和傳統行業應用結合，大資料大勢所趨是毋庸置疑的，新的商業模式將帶來顛覆性的效果，這也在之前的技術發展上得到了驗證。 還有嘉賓提出了未來大資料將推動資料採礦、人工智慧等領域的發展，未來無人駕駛、智慧型機器人都將成為可能。 現場氣氛十分熱烈。

(責任編輯：呂光)