製造業三層面優化大資料

當下大資料能為企業帶來商業契機已被廣泛認可，為了進一步滿足使用者的需求，IBM全力融合創新技術與行業經驗助力客戶梳理大資料概念，選擇戰略方向，制定方案策略，並實現行業落地IBM正在説明各行業使用者量身打造大資料策略， 利用優化的解決方案有效處理大規模、多樣化、高速流動的企業資料，確保資料的真實性；通過對於這些資料的分析使企業獲得充分資訊，説明企業獲取對業務的洞察，以制定相應的戰略，實現業務的快速突破和成長。

根據IDC報告顯示，2011年全球資料量高達1.2ZB並正在以每年40%的速度增長，從互聯網到諸如銀行、電信、製造等傳統行業，大資料的挑戰正在不斷增強，並且企業在觀察到大資料趨勢的同時更為深刻的意識到， 在此趨勢下錯失機遇將帶來前所未有的損失。 越來越多的企業正在尋求最有效的方式，通過大量資料的管理和分析，高效驅動業務戰略的制定、快速提升業務能力和優勢。

作為傳統行業之首的製造業，目前已經發展成為供應鏈核心模式，他不僅僅是一個行業，製造業同時包含超過二三十個行業。 隨著從需求到採購、生產、配送、履行、銷售一系列的環節不斷加深，需求的細微變化就能夠嚴重影響終端零售。 在汽車製造行業，企業不僅要面對自己內部的生產優化，同時也要面對客戶的回應，首先是怎麼留住客戶，用什麼方法可以留住客戶？ 二是怎麼樣讓生產更優化，賺更多的錢，通過營收才能實現研發和創新。 IBM軟體集團大中華區製造事業群總經蕭丁瑞表示，IBM的大資料可以在三個層面説明汽車行業。

首先通過網路等手段把汽車上的資料傳輸出來，分析不同的路況、不同的天氣、氣候和不同的開車模式下對電池的耗損率，電量的耗損率，作為改善電池，電動車電池的設計。 其次通過工作單來分析汽車在不同環境中對自身產生的各種影響。 最重要的是IBM也可以説明建立車主平臺等諸多互動平臺，及時輸送車主資訊，説明建立品牌忠誠度。

可以看到，IBM正在説明諸多製造行業企業以快速有效的方式處理供應鏈環節中的資料，通過分析工具加快報表進程從而推動決策、規避風險，在其他行業IBM同樣發揮著其潛能。 如今電信運營商傳統關注領域包括資料管理和報表分析。 隨著競爭不斷激化，即時資料處理和客戶行為預測成為同行業廠商競相爭搶的高地。 利用Netezza整合大量資料到統一平臺的特性，IBM正在説明一些電信公司整理分散資料，並突破靜態資料管理，即時獲取使用者行為分析，從而增強客服效率和業務推送精准度。

如今IBM一直致力於為行業提供廣泛的實踐參考，説明客戶的IT部門以及營業單位深入瞭解大資料技術在不同行業的應用場景，進而探究大資料將為其企業驅動的商業價值。 卜曉軍強調：「隨著IBM大資料技術的不斷升級以及行業實踐廣泛展開，將推動更多行業使用者獲益。 今年四季度IBM還將就大資料進行一系列重大發布，我們期待與行業使用者及合作夥伴攜手持續延展資料價值，發掘成長動力，利用優化的大資料環境，獲得突破性的洞察力和價值。 」

(責任編輯：蒙遺善)