微軟亞研院創新技術一覽：利用大資料監測自然

日前，「微軟亞洲研究院創新日2013」活動在北京舉辦。 活動圍繞「自然使用者介面」、「大資料與機器學習」、「雲計算與移動技術」和「科技引領產品創新」等四大主題，展示了21項前沿創新技術和應用。

以下為騰訊科技為您挑選、值得關注的五項創新技術：

1、基於HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13717.html">Kinect的手語翻譯系統

基於Kinect的手語翻譯系統

該系統以微軟研究院在翻譯和自然語言處理、語音和手勢識別等領域的研究成果為基礎，借助Kinect設備對手語進行識別和翻譯。 該系統同時支援對漢語手語和英語手語的識別與翻譯，並能將文本資訊反向翻譯為手語。

可以設想一下，聽障人士在健聽的觀眾面前用自己的語言（手語）發表演說，每位觀眾都可以直接聽懂他的演說。

2、針對全球問題的預測模型

該模型利用微軟的雲計算系統Azure，對環境資料進行存儲和分析；再運用機器學習技術建立預測模型，將其應用於預測服務中，並可以根據需要在任何設備上運行。

這些預測可以告訴我們那些嚴重的問題可能會在何時何地發生，並推測出採取相應措施來減緩或解決這些問題的結果及影響。

3、使用行動裝置進行3D掃描

該技術採用多視圖立體建模的方法，使用者只要通過行動裝置（手機或者平板電腦），圍繞目標物體，從不同角度拍幾張照片，即可在一分鐘內輕鬆完成3D模型的構建，大大降低了3D列印的門檻。

4、即時語音翻譯技術

即時語音翻譯系統集合了語音辨識、文本翻譯、個人化語音合成等多項研究成果，將人們的交談內容從一種語言同步地轉換成另一種語言，並嘗試保留消費者本人的語音特徵，大幅提升了口語對話識別成文本的準確度。

想像一下這樣的場景：你隻身在國外需要訂餐，所說的中文能夠立即被翻譯成當地語言，並用你自己的聲音念出來，而發音、聲調和語調與當地人別無二致。

5、包含內容屬性的必應圖片搜索

微軟亞洲研究院聯合必應團隊，應用機器學習技術，使系統能夠學習圖片內容屬性（圖片的顏色等），通過圖片搜索篩檢程式，增益圖片搜索相關度，最終提供更高品質的圖片搜尋結果。

使用者可以通過除關鍵字之外的其他參數來搜索圖片，其中包括色彩、尺寸、格式、佈局和人物特徵等，從而細化查詢範圍。

除此之外，微軟還在活動中展示了3D面部表情跟蹤、利用大資料推斷空氣品質等總計21項創新技術和應用，讓活動參與者充分感受到前沿科技如何改變生活、如何應對環境的挑戰。

負責微軟研究院全球各核心研究機構及學術合作部的周以真博士表示，微軟研究院一直努力營造開放的研究環境，鼓勵研究人員加強內外部合作，從而激發新想法、新發現。

(責任編輯：蒙遺善)