微軟大資料：SQL Server任主力 Azure與Hadoop集成輔助

在不斷激增的聯網設備以及無處不在的網路連接的驅動下，視頻、音樂及文本等資料早已呈現出無限膨脹的態勢。 近日研究機構Gartner更發表報告稱，「大資料」將在未來十年內成為新的常規行業。 目前包括谷歌、IBM、微軟、EMC、惠普等眾多巨頭，已早早開始佈局大資料，為在即將來臨的大資料時代做好競爭鋪墊。

如何利用海量資料為企業帶來價值，是微軟目前的主要專注方向，同時也是大資料的核心要素。 通過資料的採集、存儲、發送、處理及分析，説明企業制定更有效的方針和政策，這在全球各企業中需求非常旺盛，全球50%的企業領導者都已有此種意識。 微軟亞太研發集團中國雲計算創新中心總監王楓表示，微軟在此方面已有不遺餘力的探索。

「很多企業為了節省管理和運營成本，選擇利用公有雲，通過外網處理複雜資料，但這勢必會帶來安全問題。 而若企業採用在內網監控下的私有雲，既能保證資料安全，又能提高資料中心的效率。 」王楓談到，「如此看來，混合雲可能是其中最好的方式。 其可根據企業業務特性，制定哪些應用及資料需通過私有雲處理，哪些需要通過公有雲處理，而最終的資料管理存儲則以私有雲方式實現。 」

如此便形成了微軟的大資料思維：以SQL Server平臺為主，並集成Windows Azure公有雲與Hadoop系統，形成覆蓋整個產業鏈的完整解決方案。

資料獲取、資料存儲、資料處理分析被微軟視為大資料的三個生命週期，也是大資料至關重要的三個環節。 尤其在存儲環節，大資料的要求非常高，其安全性、不可間斷性、可持久性與擴充性必須保證。 據王楓透露，微軟的大資料佈局，主要以SQL Server平臺為主。 今年5月，微軟剛剛發佈了這一平臺的2012新版本，其在保證資料不間斷性方面表現優異。

SQL Server能處理的不僅僅是結構化資料，其他各種資料類型都能輕鬆應付，其甚至可以自訂資料類型。 對於關聯式資料，可利用各種技術進行查詢和索引，如全文字查詢、非結構化屬性查詢，之後也可通過各種技術進行管理及存儲，從而更好地利用這些資料。 不同于關聯式資料的複雜性，非關聯式資料則更注重資料的讀取以及簡單的屬性查詢，不需要太複雜的關聯式操作。 「SQL Server目前在存儲非關聯式資料方面，也有其性能、效率和操作上的便捷優勢。 」

資料存儲到位後，需要將其包裝成系統性的資料包告，形成對企業有價值的參考檔。 王峰認為，類似于應用商店的概念，大資料也需要「資料商店」。 在這個平臺上，無論供應商、集成商、採集商、開發商，都可以將資料與其他企業共用，並享受這個平臺上的其他各種資料資源。 在Windows Azure平臺上，微軟除了有自己的資料商店外，還通過SQL Server與Azure的集成以及與Hadoop的集成，來充實其資料商店平臺。 公有雲領域，微軟靠Windows Azure成功佔領了部分市場空間。 如今國內PPTV的全球視頻推送就是與微軟合作，為其提供計算資源、存儲資源及CDN服務。

此外，微軟在大資料方面，除了擁有自身能獨當一面的平臺外，還與當今世界領先的分散式系統Hadoop進行了集成，從而為業界帶來更更開源、更開放的平臺。 比如，微軟將SQL Server的活動目錄與Hadoop集成，進一步提高了資料的安全性。 而通過雲計算等主要管理工具與Hadoop的集成，使得其管理方式變得更先進更靈活。 此外，微軟通過SQL Server存儲及商業智慧等和Hadoop的集成，能夠將Hadoop處理完的資料更好地呈現給使用者。 「微軟與Hadoop的集成基本發揮到了淋漓盡致的地步。 」王楓如此談到。

微軟大資料方案已能滲透產業鏈的方方面面，其可通過windows嵌入到每台設備中，為其產生的各種資料服務。 近些年，微軟大資料在世界各地已有諸多成功案例。 中國作為微軟非常重要的市場，成功的大資料案例也不在少數。 例如目前正在成都投入運作的雲計算中心，利用大資料平臺、虛擬化、BI商業智慧分析等一系列技術手段，實現了對成都豬肉從餵養到售賣的即時監控。 據王楓透露，這一套雲計算系統可在一周內完成部署，並能降低三分之二的部署開支。

(責任編輯：蒙遺善)