微軟對於大資料的三個觀點

似乎大資料這個工具讓我們非常惶恐。 除了基礎設施的費用，還要雇傭那些能夠從各種來源得來的大量非結構化資訊中，發掘可行性操作意見的科學家。

但也許大資料並不如你所想像的那樣嚇人。 根據微軟的消息，它準備把自己定位為一個大資料企業，利用商業智慧（BI）工具為企業服務。

例如，該公司最近發佈了2013 Excel資料資源管理器的預覽版，這是一個自助ＢＩ外掛程式，它能夠更好的服務于日常業務工作人員（不僅僅是資料科學家）， 使得他們能夠更容易的從Hadoop這樣的大資料平臺等多種來源得來的資料裡發掘價值。

微軟最近還宣佈推出SQL Server 2012並行資料倉儲（PDW），這是一個專為Hadoop的整合而設計的大規模並行處理資料倉儲設備。

這給我們帶來了有關大資料的困惑：它們究竟是什麼？ 微軟會怎樣利用它？

第一個觀點：微軟的SQL Server總經理在其最近的博客裡面寫道，企業的IT堆疊很難支援大資料，因為這必然帶來基礎設施和可擴充性方面的困境。

一個組織可能並不需要大資料解決方案所需要的伺服器以及其他硬體的機架。 Kelly表示說：「相反，一個實惠的解決方案應該提供存儲和處理大量資料的能力，同時消除任何前期基礎設施的成本，因為你只支付了你所需要的存儲和計算能力。 」

微軟的Windows Azure HDInsight Service就符合這樣的描述，我們對此一點也不感到奇怪。 但Kelly的意見對於那些貨比三家、想從其他供應商獲得大資料解決方案的企業仍然是有用的。

微軟發表的第二個觀點是即將到來的資料科學家的短缺：企業不能找到足夠合格的大資料大師，從如社會媒體內容和機器的感應器資料這樣的非結構化資訊源中，發現前瞻性的見解。

Kelly說：「這個行業需要更多的資料科學家，雖然現在大多數機構都配備了他們所需要的員工，能夠説明他們從資料中提出寶貴的見解，從而改善他們的業務。 」

換句話說，大資料的工具和應用程式在當今是夠用的。 微軟的說法主要是基於所謂的資料運動的民主化。 流行的工具，如Excel資料瀏覽器外掛程式（Excel with the Data Explorer add-in），能夠允許終端使用者直接進行（商業智慧）BI分析，而不用IT的説明。

第三個觀點：大資料是機會，也是挑戰。

OK，這可能聽起來像市場行銷的胡言亂語，但這裡其實是有幾分真實的。 實現大資料平臺，既是一個大難題，也是一個重要的機會。 但是，不要讓前者阻止你追求後者的步伐。

微軟的技術研究員大衛·坎伯說道：「我經常問自己，大資料的最終價值在哪裡以及我應該怎麼進入。 在我的腦海裡，這兩個關鍵點無非是時間洞察力以及可訪問資料的回報率。 這兩個關鍵點，又反過來説明資訊生產的過程。 」

Campbell表示，資訊的生產是將資料從一個域轉移到另一個域的過程。 良好的資訊生產工具使企業能夠在更短的時間內獲得業務洞察力。 有了大資料這個工具的加入，你就擁有更廣泛的結構化和非結構化資料去發掘。 他表示說「這些工具可以讓你非常迅速地從直覺階段跨越到驗證階段。 」

(責任編輯：蒙遺善)