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Milk 0.4.0發佈 Python機器學習工具組

來源：互聯網
上載者：User
關鍵字 機器學習 PYTHON Milk
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Milk是一種在Python中的機器學習工具組。 其重點是提供監督分類法與幾種有效的分類分析：SVMs（基於libsvm），K-NN，隨機森林經濟和決策樹。 它還執行功能選擇。 這些分類可以在許多方面相結合，形成不同的分類系統。 對於無監督學習，milk支援k-means聚類和親和力傳播。

Milk 0.4.0新特性：並行處理，感知器和糾錯輸出碼。 增強功能：設置隨機種子在隨機森林經濟中，defaultlearner()中增加「multi_strategy」參數，傳回值為gridminimise，更快網路內核支援SVMs和S形擬合。 一個randomforest錯誤被修正。

示例：

import&HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/37954.html">nbsp;numpy as np  import milk  features = np.random.rand(100,10)  labels = np.zeros(100)  features[50:] += .5  labels[50:] = 1  learner = milk.defaultclassifier()  model = learner.train(features, labels)   # Now you can use the model on new examples:  example = np.random.rand(10)  prin t model.apply(example)  example2 = np.random.rand(10)  example2 += .5  print model.apply(example2) 

下載位址：milk-0.4.0.tar.gz (md5)

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