監測線上使用者更好進行網路行銷

您應該監測您的網路用戶端群，之所以這樣說有許多原因。 或許您正在重塑自己的品牌，並希望能衡量消費者對廣告的反應。 或者您正處於危機公關中，必須考慮目標受眾的反應，以確定如何最好地解決問題。 如果您是一位媒體策劃者或策略家，也許您渴望能更好地瞭解您的目標受眾，而且您也知道，對這些使用者的行為、行動以及心情進行監察，能讓您更好地知道在何處投放您的廣告。

當涉及到評估線上觀眾的流程時，現在市場上有許多技術和產品可以使用。 然而，卻很少有產品符合行銷人員的易用要求。 在這裡我們要介紹一個網路媒體補充分析的平臺Statsit.該媒體可以與現有的工具如Omniture和谷歌分析等結合在一起，供機構使用。

Statsit包括了許多有用的服務和功能，旨在説明互動行銷人員瞭解並優化廣告活動，最後從分析報告中得出哪些廣告最有效。 其中包括一個全面的媒體監測工具，能讓廣告機構和他們的客戶更好地瞭解網上顧客的心態。 該工具綜合使用了社交媒體和公司資訊，通過1.5億個博客，包括Twitter、YouTube、Digg、Flickr、Technorati在內，以及成千上萬個新聞來源和該產品使用者選擇的特定網站進行分析。

該公司的創始人和首席技術官米科-科蒂拉（Mikko Kotila）表示，Statsit不僅僅是為了監視您的品牌，也包括一切有關您品牌的主題，從使用者對它的感覺，到品牌存在的問題等。

「人們都是有感情的，而好的意圖一直是麥迪森大街的一匹黑馬。 」科蒂拉說。 「產品都是基於欲望和恐懼而銷售出去。 我們所做的的就是在任何時候都能讓行銷人員立即獲得這些有價值的資訊。 」

該服務的EmotionEngine提供的都是互聯網使用者對您的產品和品牌最即時的感覺。 如果某品牌在市場上的反響很好，那可能會出現以下類似標籤，如「喜愛、美麗、簡單、超棒、更好、適宜、有限的、不同的」。

現在設想一下，一個電子消費品公司沒有生產出足夠的需求產品用於假日購物季節，或者一項火車服務遇上了大範圍的技術問題，那麼公司就需要決定如何以及何時就其損害控制進行廣告活動。 企業所獲得的關於消費者在這種時候對該品牌的認知等資訊，也許並不是他們想聽到的，但這恰恰是現在的品牌商和行銷人員所需要知道的，以便能做出更有效的反應。

這也是為什麼Statsit這類服務對廣告機構如此有價值：能夠與市場和消費者保持聯繫。 使用者可以獲得其產品各種層次的整體評價。 使用者可以通過品牌和產品名稱查詢，也可以比較同類產品之間的評價。 這些資訊一直都存在，但之前廣告機構並沒有充分利用這些資訊，並作為行銷和廣告方案的主要參考資料。 通過一個強大的、友好的使用者介面，Statsit使這些資訊為人所知，並且讓客戶將廣告做得更好。

媒體買家會發現，在尋找投放廣告的新網站，以及評估已有廣告的效果方面，該工具非常有用。 通過從博客和社交網站，以及個人博客中抓取資訊，在此基礎上使用者可以衡量品牌的口碑和投資回報率。 對於那些經常積極評價客戶產品的博客，可以將其添加到系統中，方便其公關團隊與它們直接接觸，發佈換代產品和新品的資訊。 線下媒體的廣告購買也可以進行分析。 如果網站上也有播放電視廣告，那麼將該廣告的預播時間添加至該工具中，到時行銷人員就可以看到上漲的流量了。

Statsit這類服務正在説明我們不再只靠猜測做這項工作。 它讓該業務中涉及的每個人，包括行銷人員、廣告機構、公關團隊和產品開發人員，都能更有效地工作。 我們對線上觀眾和廣告（以及相關產品）的資訊瞭解地越多，我們就能更好地製作和投放廣告。 從統計學的角度來看，這是一條取得成功的直接路徑。

（原文首發于：2009年10月1日；編譯：曾翠）