大資料如今已經從概念走向了實際應用階段,其商業價值早已為產業界人士、資本市場和政府管理者所關注。 但是,在深入挖掘大資料應用前景時,一些地方和個體關注的僅僅是大資料帶來的經濟效益和名利好處,而並非這一產業的健康、可持續發展。 因此,在不斷升溫的大資料投資、開發和利用浪潮中,如何避免功利性和盲目性帶來的資源浪費,擠出產業發展過程中的「泡沫」和「水分」,就成為一個現實而迫切的課題。
挖掘大資料的應用前景
對於大資料應用最積極的,要數那些能夠真正從中獲得利益的企業。 為尋找商機,解決方案供應商會竭盡全力地挖掘大資料的應用前景。 據阿裡金融資料顯示,截至2012年底,該公司累計服務的小微企業已超20萬家;而在2012年7月20日,阿裡金融已經實現單日利息收入100萬元——這意味著,如果這一勢頭持續一年,阿裡金融的利息收入將達到3.65億元...... 這無疑是大商家利用大資料資源獲利的典型案例。
目前來看,大資料應用主要體現在互聯網電商、社交網站和搜尋引擎等科技領域,而在傳統的產業領域並不多見。
據悉,在國家層面上,科技部的《中國雲科技發展「十二五」專項規劃》和工信部的《物聯網「十二五」發展規劃》等都把大資料的分析、應用作為專項規劃予以重點支援,國內個別大企業也針對大資料進行了一些初步應用。 雖然現在國家從科技專案上開始重視大資料,也安排了一些研究,但中國互聯網協會理事長、中國工程院院士鄔賀銓認為,我國同國外的整體差距還很大。 「這並非一些簡單的科技專案就能解決的,應該鼓勵擁有資源和能力的企業、部門去開發大資料,因為他們才是真正的應用需求者,才是牽引技術的最重要力量。 」
鄔賀銓指出,現在我國很多地方是「有資料的不挖掘,會挖掘的沒有資料」。 「要把生活中的現象與大資料採礦結合起來。 比如,北京公交一卡通每天會產生大量的資料,利用這些資料就可以知道當天有多少人從哪裡換車,走向如何,從而進行交通調度。 」
影響大資料應用的關鍵
雖然擁有如此大的社會和商業價值,但在大資料的實際應用中,我國還面臨著諸多影響因素。
如何共用是大資料應用的首要問題。 「擁有資料的部門沒有能力去分析,有分析能力的部門沒有資料,各部門之間缺少協調合作,這實際上涉及一個體制問題。 」鄔賀銓指出。
共用資料的品質如何,也成為影響大資料應用的關鍵。 按照日本IT專家大山繁樹的說法,企業接收的資料是否是最新資料,資料的精確度如何...... 這些都將影響企業分析大資料後得出的結論。 「顯然,分析出處不明的資料毫無意義。 此外,如果資料不能隨時進行更新維護,也不會產生任何價值。 」
此外,業內專家認為,擁有資料的企業或部門不知道如何在保護好使用者隱私與安全的情況下使用大資料,也是妨礙我國應用好大資料的羈絆。
警惕大資料「泡沫」
在資本市場上,大資料公司正在被催熱。 大資料分析公司Splunk上市首日暴漲,引發投資者對大資料領域的關注。 同時,企業間的並購重組也在升溫——包括IBM、惠普、甲骨文等都在近年有成功的收購大資料應用公司的案例;而在單筆並購金額方面,大資料已經超過雲計算位居IT領域榜首。
雖然我國尚未將大資料上升為國家戰略,但針對大資料投資的苗頭初露端倪。 伴隨著雲計算中心多地開花,是否會出現類似的大資料中心建設熱潮呢? 據不完全統計,目前國內已有超過25個省市要求建立自己的大資料中心,部分縣級城市也躍躍欲試。 如此一窩蜂地上馬大工程,讓人們不禁要問:這些大資料中心建成以後用來做什麼?
其實,大資料中心的規劃、建設既要考慮初期的建設需求、網路環境,還要考慮日後的使用及維護。 業內專家認為,很多地方在沒有考慮周全的情況下,就夢想一步到位、一勞永逸地完成大資料中心的建設——這種不計成本、不考慮實際需求的盲目求全求大,只能造成更大的人力、物力和資源浪費。
包括鄔賀銓在內的多位業內專家認為,建設大資料中心要有明確的產業規劃,輔以確定的使用者和服務物件。 「由政府投資興建的大資料中心,應該首先用於交通、氣象和醫療等方面的政府資料,這樣能更好地説明政府部門決策;另外,這些大資料中心也能滿足中小企業的需求,可以對其展開有針對性的服務。 」鄔賀銓強調。