大資料時代下的新商務戰略

德勤在其最新HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14294.html">的大資料包告《大資料2.0時代的新商務戰略》指出：面對大資料商機， 企業領導者應當在危機來臨之前主動出擊，而不是冷眼觀望，坐失戰機。 德勤認為企業管理者在權衡大資料利弊得失時，應當知道大資料的三種應用類型和商業價值：

1.回答現有業務的已知問題，專注于提升業績和運營效率。

2.回答現有業務中的新問題，專注于業務增長機會。

3.回答新業務的新問題，目標是改寫競爭格局。

目前大多數企業的大資料應用還停留在第一個階段的應用：回答現有業務已知問題，提升業績和運營效率，也就是所謂的大資料1.0。 但德勤認為現階段企業應當開始更加關注大資料的第二種應用類型：回答現有業務中新問題，專注于業務增長機會。

德勤最近調查來自多個行業的全球100多位CIO後發現，基於大資料應用的知識發現，將是2013年最具顛覆性的三大企業級技術之一，僅僅排在雲計算部署和移動化之後。

在《經濟學家》雜誌2010年的一項調查中，在被問及大資料帶來什麼樣的的新機會時，51%的受訪企業首先提及的是「提高運營效率」，而選擇「服務和產品創新」的人數僅僅排名第四（24%）。

德勤以新加坡計程車運營公司ComfortDelGro為例描述了企業如何從大資料1.0策略向大資料2.0進化。 （編者按：如何用大資料解決城市道路擁堵和打車難問題，也許是個可以延伸討論的話題，

大資料1.0:支援業務擴張的新技術

最初ComfortDelGro的預訂服務通過電話人工完成，後來隨著客戶數量的暴增，人工電話語音被打爆，於是公司開始投資大資料技術，投資6000萬美元開發了由自動撥號系統和智慧手機應用組成的計程車預訂系統。 後臺的資料基礎設施能夠支援數以十萬計的行程、15000輛計程車運營資料以及數以十億計的即時GPS位置資訊。

大資料2.0時代的新商務戰略

重塑客戶行為：

隨著新加坡人口和旅遊業的持續增長，每天或每週特定時段的車租車預訂數的峰值持續增長，為了平抑尖峰時間的打車難提，ComfortDelGro收集多年的計程車運營資料後，調整了定價策略， 通過價格杠杆（漲價）來調節特定時段和地區的預訂需求，同時也讓公司的服務品質和服務體驗能保持一個相對穩定的狀態。

創造新產品和服務：

通過分析海量的計程車運營資料，在不同時段和地點推薦能夠避免擁堵路段的最佳行車路線預測服務，這項服務不但能夠説明ComfortDelGro的計程車司機預測業務量和交通狀況，還能作為協力廠商增值服務銷售給其他公司的計程車司機。

資料生態系統整合：

如果從大資料生態系統的角度看，最佳行車路線服務的背後其實是一個由多個資料來源組成的大資料生態系統，計程車運營公司、交管、土地和環境保護部門等實體在交通智慧化方面都能提供互補的資料。 這些資料包括街景圖像、即時天氣和路況資訊、計程車運行資料等。 提供資料的各方也都能從大資料生態系統中獲益。 交管部門希望減少擁堵、而道路暢通對計程車公司來說意味著增加收入，對環境保護部門來說則意味著更少的碳排放和霧霾。

(責任編輯：蒙遺善)