職場新寵兒！ 大企業爭搶「大資料分析師」

《哈佛商業評論》曾撰文表示，「Data Scientist 資料科學家」是二十一世紀最性感的職業。 美國將大資料定義為「未來的新石油」，將其視為另一種「國家核心資產」。 全球500強企業中90%以上的重要決策都取決於深入的資料採礦和分析，然而在每個產業積極轉向經營電子商務之際，許多企業卻不知道如何經營品牌、在茫茫網海中迷失了！ 許多行銷活動或廣告無法立即看見獲利，經營者要馬上做出推動產品或品牌的決策，就必須仰賴「資料」來作判斷！ 大部分的資料都來自站內，要獲得站外數位很困難，尼爾森市調也無法掌握即時的資料。 SmartM 曾在「大資料代表決策，全民電商時代來臨！ 」一文中說明，為什麼資料如此重要？

1. Big Data 代表決策。 部門拿到資料就可以做出決策，比如以 EagleEye 電商資料分析平臺來說，行銷部門在平臺上看到某個商品最熱賣，就該下決策在網頁上最顯眼的地方讓該商品曝光。 決策應用得當，將影響到企業的投資報酬率。

2. Big Data代表獲利。 數位可以讓企業省錢，也可以賺錢，妥善利用大資料做出正確決策，可擺脫低價競爭的死胡同。

3. Big Data代表商業資產。 由大資料來預測未來，可帶來新商機。 新商機和新的商業模式便是公司的資產，更是未來與其他企業一較高下的籌碼。

大資料的重要價值日益凸顯，也為越來越多的國家和企業所認識，並將其置於戰略高度加以推動。 許多產業早已億是到大資料的重要，比如很多金融機構利用「資料資料庫」在市場上尋求商業效益，淘寶網、京東商城等電子商務網站則利用資料採礦技術推送產品資訊、發現潛在消費客戶。 科技業利用大資料來推出相應戰略規劃，合理佈局、建設和改造IT基礎設施。 各產業都缺大資料人才，過去十分冷門的資料分析師，近年成為零售業、科技業、媒體業，甚至金融業爭相僱用的寵兒，紛紛尋找或訓練這類有能力由網路、機器、手機，擷取並分析大量資料的專家！

從招募人才數量，就可看出業界需才孔急的程度，在徵才網站 104 及社交網站 LinkedIn，輸入「資料分析」、「data analyst」、「data scientist」等關鍵字，目前總計約有至少 23 萬個「 資料分析師」相關職缺（如下表），人才缺口非常大！ 偏偏大資料人才培養不易，各國網路發展不甚相同，都各有自己的發展軌跡，難以複製國外經驗進行人才培訓，必須仰賴第一線的相關產業先進來傳遞經驗。

紅門互動創辦人張元溢表示，互聯網時代處處皆資料，但要能整理資料、並抽絲剝繭看到各項資料所代表的意義，這是相當不容易的。 在大資料人才缺乏的時代，張元溢認為理想的大資料人才首先一定要具備精深的產業 know-how，要對數位敏感、從一堆數位中找到關聯性、並耙梳整理出屬於自己的觀點，最後一定要會善用資料分析工具或平臺， 一步一步培養數位的敏感度和分析統整能力。 目前臺灣唯一的電商資料分析平臺「EagleEye 鷹眼資料」可用以窺探電商大資料，跨入大資料，從善用工具開始！