新產業倒逼新環境 ——「大資料時代的上海機遇」

從大資料產業掘金，對於上海的重要意義不言而喻。 最近，不少政府委辦、高校，紛紛研討「大資料產業」，希望加快產業推進步伐。 但在一片熱鬧聲中，我們是否意識到，大資料產業之「新」不僅在於技術，更在於它將深刻影響產業鏈和社會運行模式，倒逼我們營造適應新產業的新環境。

培養「資料科學家」正當時

據統計，當今世界在24小時之內，就可以產生出相當於16.8億張DVD容量的資料；產生2940億封電子郵件，相當於全美國在2年中產生的紙質郵件。 人類至今獲得的全部資料，有90%是在過去兩年產生的。 在如此龐大的資料海洋裡尋找有用資訊，如同在一堆乾草垛中找尋一根針。 簡言之，並不是擁有海量的資料就能「自然而然」地挖掘出背後的價值，其帶來的「乾草垛」負面效應，足夠讓無準備者手忙腳亂。

從資料海洋中尋找有價值的資訊和應用，提高資料資源挖掘利用效率的新技術顯得尤為迫切。 復旦大學電腦學院教授朱揚勇認為，眼下相比于大資料產業的熱門，對於資料學科的一些基礎研究卻乏人問津。 他認為有必要建立一個專門的學科，可以叫資料科學或資料學，它為許多學科和領域的大資料研究提供基礎理論和方法，在此基礎上，再逐步形成細分領域的資料學，如：生物資訊學、氣象資料學、金融資料學、地理資料學，等等。

這意味著傳統的按學科分類培養人才的模式也需要創新。 大資料產業需要這樣一批善於融合多學科知識的人才：既能立足于資訊科學，探索大資料的獲取、存儲、處理、挖掘等創新技術與方法，也能從管理的角度探討大資料對於現代企業生產管理和商務運營決策等帶來的變革和衝擊。 多年來，有識之士一直建議，上海應加快跨學科人才的培養。 此類人才不僅精通技術，更懂得如何將技術應用於商業決策。 如果培養「資料科學家」的提議得到落實，將是上海創新人才培養模式的一個契機。

資料分享利用需要立法

如果說「乾草垛」效應的解決之道，還能依靠新技術的研究、跨學科人才的培養來解決；那麼合理規範使用大資料，更會倒逼互聯網法律規範的完善。

大資料價值的體現，離不開共用，但由於相當一部分資料涉及普通人隱私，因此資料的使用，尤其是商業使用，應該有權益邊界。 比如，資料收集原本應該告知客戶其商業目的，但大資料時代來臨後，挖掘出的資料很可能轉換為其他的應用。 上海交大媒體與設計學院教師、新媒體專家魏武揮舉例，目前相當一部分個人資料，已經掌握在不同機構、公司手中。 例如，公安交警部門有駕照資訊、銀行有信用卡帳單資訊、醫院有健康資訊。 設想有一天，一些商業機構以「提供更精准服務」為名，同時擁有了這些原本分散在各個機構間的資料，挖掘出潛在商業價值，推送更多商品廣告...... 作為消費者是否會不勝其擾？

再如，以前資料的保存有時效性，過了規定的時間，資料自然會銷毀。 但在大資料時代，資料即使在A公司被銷毀，也有可能繼續留存于B公司的資料庫中。 換言之，資料會一直保留著，使用界限也隨之模糊，從而造成更可怕的潛在威脅。

市科委資訊技術處正醞釀組建大資料產業聯盟。 據相關負責人介紹，聯盟中大多數成員仍以科技企業為主，「我們特別希望有法律界人士參與進來，一起規範資料的屬性。 依法用好資料，是大資料產業不可回避的問題。 」越來越多的業內人士正在形成共識：對資料分享利用設定法律約束，已刻不容緩。 中國互聯網協會法律專家胡鋼律師認為，對於商業機構來說，資料的保存、共用，應當遵循「最少、夠用」標準；從社會的角度來說，互聯網法律法規重要性凸顯，急需做出相應的調整。 只有多管齊下，才能應對隱私問題的挑戰。

關注大資料潛在風險

大資料突然「大熱」，也令不少IT企業躍躍欲試，但理性來看，大資料產業的成熟，離不開「分步走」戰略。 商業資料處理與分析公司鄧韓貝中國區商務總監李煥民認為，第一步是企業對自己內部擁有的資料做前期整合與應用，例如在企業內建立資料倉儲等，滿足企業通用性決策的需求。 第二步是走出企業，做企業內外部資料的融合與分析。 比方說，對一家銀行來講，由於信用卡支付涉及到不同行業的零售商或品牌，只是分析自有的信用卡資料，很可能無法完全理解客戶的真實需求，這就需要整合不同商家的資訊進行分析。 第三步是成為一家以資料驅動的、以顧客為中心的新型公司，這會涉及到管理思路的變革。

思考得更遠一點，越是熱門的新產業、新概念，越是需要我們用理性和謹慎態度對待。 大資料是否就能拯救一切，它真的無所不能嗎？ 在一些業內人士看來，大資料並非無往不利的商業利器。 隨著我們掌握的資料越來越多，可以發現的、統計上顯著的相關關係也越來越多。 這些相關關係中，有很多是沒有實際意義的，在真正解決問題時很可能將人引入歧途。 因此有專家建議，在積極推動大資料產業的同時，我們仍需要一批清醒的建言者和智庫，他們時刻關注著大資料潛在的風險，並提醒決策者，不要把「雞蛋」全部放在大資料一個「籃子」裡，除了大資料之外，還有一些思路和方法同樣具有價值。

正如魏武揮所言，我們不能過分倚重大資料的作用，忽視了人腦所擅長的理解力和因果判斷能力。 一項正確、偉大的決策，不僅依賴于冷冰冰的數位分析，同樣也依靠決策者的經驗、直覺——這些恰恰是資料所無能為力的。

(責任編輯：fumingli)