IBM超級電腦Watson 大資料背後新交互

北京時間3月9日消息，IBMHTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13840.html">超級電腦系統Watson進駐花旗銀行零售部最近IBM展開和花旗銀行的合作， 即整合了曾經參加美國智力遊戲Jeopardy! (危險邊緣)的IBM超級電腦系統沃森（Watson）開展花旗銀行零售銀行業務部的工作。 這是作為醫療診斷助手之外的又一項創舉。 不過，沃森（Watson）職業生涯故事的意義並不僅僅只作為科技圈有趣談資而存在，而是展現了IBM 和微軟這樣的公司所具有的一個巨大科技商業潛力，即能夠處理大型資料為人類服務的水準。

對於花旗銀行來說，零售銀行家和信貸員可以利用沃森（Watson）獲取銀行客戶資訊並且分析客戶下一步需求，進而向消費者出售金融產品。 比如，某人為自己的孩子開辦了一款信用卡，當孩子被送去上大學後，沃森（Watson）就會分析這位顧客所需要的金融產品。 如果之後這對家長有裝修廚房的計畫，那麼使用沃森（Watson）的花旗銀行人員會向這位家長推薦裝修貸款。

分析資料位元組獲得意義然後為人類所用是這類海量大資料存在的真正意義。 在真正的商務活動中，一張圖表或者電子資料工作表格並不足以支援執行一個專案。 沃森（Watson）能通過文字或者對話和人進行交互，這和僅僅是佈滿資料的檔完全不一樣。

沃森（Watson）為企業提供的不包括聲音服務，而是基於一個友好的使用者頁面用書面報告來激發執行行動。 不過，在微軟看來，建議功能需用聲音來實現。 今年2月，微軟已經為一家基於客服熱線的自動聲音系統247 Solutions注入資本。

和Clippy不同，微軟想要利用其在語音辨識上的優勢以及雲服務，為使用者打造一個更加友好的資料交互頁面。 因此，當航空公司短信通知你航班取消並且建議你電話重新預訂航班的時候，你打電話給航班公司，對方那頭就會提前預知來電是誰、來電原因和自己該如何提供説明。

另一個赫赫有名的語音辨識系統是Siri，它是基於聲音和自然語言處理，消費者輸入大量資料後會回饋給使用者一個結果。 和Siri不一樣，微軟和IBM打造的企業產品試圖使用聲音和簡單的命令把大量輸出資料篩選成可以理解的知識資訊。

Watson 解決方案的總經理Manoj Saxena解釋道，沃森（Watson）處理資料後的輸出內容主要是針對移動手機、平板電腦和某種可擕式設備的。

Manoj Saxena說，「我們認為未來的知識工作者將會更多的和手機螢幕、iPad式平板電腦交互，而不是桌面端電腦。 因此我們著重基於這些用戶端設計使用者介面。 」
Saxena表示，他們正計畫開發一款健康應用，説明患者跟蹤自己的診療計畫，或者説明他們處理財務問題。

對於花旗銀行來說，零售銀行家和信貸員可以利用沃森（Watson）獲取銀行客戶資訊並且分析客戶下一步需求，進而向消費者出售金融產品。 比如，某人為自己的孩子開辦了一款信用卡，當孩子被送去上大學後，沃森（Watson）就會分析這位顧客所需要的金融產品。 如果之後這對家長有裝修廚房的計畫，那麼使用沃森（Watson）的花旗銀行人員會向這位家長推薦裝修貸款。

分析資料位元組獲得意義然後為人類所用是這類海量大資料存在的真正意義。 在真正的商務活動中，一張圖表或者電子資料工作表格並不足以支援執行一個專案。 沃森（Watson）能通過文字或者對話和人進行交互，這和僅僅是佈滿資料的檔完全不一樣。

沃森（Watson）為企業提供的不包括聲音服務，而是基於一個友好的使用者頁面用書面報告來激發執行行動。 不過，在微軟看來，建議功能需用聲音來實現。 今年2月，微軟已經為一家基於客服熱線的自動聲音系統247 Solutions注入資本。

和Clippy不同，微軟想要利用其在語音辨識上的優勢以及雲服務，為使用者打造一個更加友好的資料交互頁面。 因此，當航空公司短信通知你航班取消並且建議你電話重新預訂航班的時候，你打電話給航班公司，對方那頭就會提前預知來電是誰、來電原因和自己該如何提供説明。

另一個赫赫有名的語音辨識系統是Siri，它是基於聲音和自然語言處理，消費者輸入大量資料後會回饋給使用者一個結果。 和Siri不一樣，微軟和IBM打造的企業產品試圖使用聲音和簡單的命令把大量輸出資料篩選成可以理解的知識資訊。

Watson 解決方案的總經理Manoj Saxena解釋道，沃森（Watson）處理資料後的輸出內容主要是針對移動手機、平板電腦和某種可擕式設備的。

Manoj Saxena說，「我們認為未來的知識工作者將會更多的和手機螢幕、iPad式平板電腦交互，而不是桌面端電腦。 因此我們著重基於這些用戶端設計使用者介面。 」

Saxena表示，他們正計畫開發一款健康應用，説明患者跟蹤自己的診療計畫，或者説明他們處理財務問題。

文/騰訊科技

(責任編輯：蒙遺善)