九次方:築夢企業大資料金融

來源:互聯網
上載者:User

  

從貴州到河南,九次方創始人兼總裁王三壽最近忙著與各個省市的地方政府簽約建立企業大資料平臺。

這個大資料平臺,將以統一的資料格式、統一的指標,把企業的經營資料、產業鏈分析資料、所處市場區隔相關資料一網打盡,並且打通各個部門資料不一致的問題,既給企業監管帶來便利,又節省資源。

這個企業大資料的平臺搭建之後,源源不斷的資料還將像「活水」一樣在其間流淌,既有時間沉澱下來的歷史景況,又有即時的當下資料,互相交織形成一座金礦。

在王三壽看來,互聯網金融是未來10年的機會,而大資料是互聯網金融之母。 過去幾年,他親自創立的九次方不斷建立企業大資料的城池。

截至目前,九次方的員工就100多人。 2014年,整個公司的營收預計將超過1億元。 在中華潯採訪時,王三壽表示,九次方希望以企業大資料為基石,搭建全產業鏈企業大資料分析、金融產品及服務的交易撮合、產業鏈企業的產品交易撮合、企業發展決策的大資料支援、企業信用大資料的征信等5大平臺。

企業大資料到來

從2008年起,王三壽就開始收集資料,並成立九次方公司。 當時,九次方是依靠200多人的地面部隊,在全國撒網,收集擬上市公司的融資需求,並沉澱企業運營的相關資料。

2010年,一個偶然的機會,王三壽看到《我是布隆伯格》這本書上寫道,「未來,大資料是企業的重要資產。 」於是,他更加堅定了要積累資料的決心。

人工收集積累資料太慢,並且資料是動態、即時、可變化的,王三壽就在想如何將資料更有效率地收集,更好地沉澱。 首先,映入腦海的是一個IT系統,讓資料可以不斷擴展。

經過積累,目前,九次方的資料覆蓋了40多個產業鏈、8000多個行業、4萬多個市場區隔的幾百萬家企業。 針對每家企業,九次方都有70多個指標,進行交叉分析統計。

除了自建資料平臺之外,九次方還通過説明地方政府搭建企業資料平臺,來獲得更多的企業資料。 目前,在貴州、河南等省,以及哈爾濱等城市,九次方都建立了自己的資料平臺。

這個資料平臺建立後,企業若要申請貸款,購買理財產品,或者進行資本融資,就需要線上提交一些資料,填寫資料。 這樣,九次方的後臺就可以不斷自動更新。

以前,政府的工商稅務部門往往都靠企業去申報資料,然後是面對面的拜訪,人力成本高,效率低。 利用這個平臺,省去了人工採集的費力,還可以利用資料分析工具,對資料的有效性進行核實。 資料上傳之後,在幾分鐘之內,九次方就可以生成一個資料包告,供貸款提供方、投資方參考。

據王三壽介紹,九次方100多名員工,其中一半是資料清洗,另外一半大部分也是IT技術人員。 這樣的員工配置也使得九次方是一個技術型公司,基本沒有銷售。 「自己是九次方最大的銷售。 」王三壽笑道,現在的專案大多數還是針對政府,金額比較大,還不需要大量的銷售。 一旦九次方的資料終端鋪上來了,那時才是發力的時候。

在調研過程中,九次方使用「彩虹評級體系」——赤橙黃綠青藍紫的級別對每一個企業進行評級。 就此,九次方可以形成一個信用評價體系。 「這個評價,可以作為企業投融資、向銀行借貸的參考。 」 王三壽說道。

有了這些資料,九次方就可以建立全國的企業大資料分析平臺。 「大資料有3個階段:在資料1.0時代,社會大資料成就了Google、yahoo、百度;資料2.0時代,消費社交大資料成就亞馬遜、

Ebay、阿裡巴巴、騰訊;資料3.0時代,則屬於企業大資料的機會,而這還只是剛剛開始。 」王三壽認為,這便是九次方的機會。

從資料到產品的探路

收集企業資料僅僅是第一步。 讓資料形成產品,九次方才能找到最終的商業模式。

在王三壽的規劃中,九次方將構建大資料分析平臺、產品撮合、金融交易、投資決策平臺、企業信用分析等5大平臺,客戶是政府、銀行、投資、基金、企業等5大類。

目前,九次方的營收主要來自政府的資料平臺訂單,以及九次方諮詢終端的收入。 一位PE人士表示,在尋找擬上市公司的一些標的,查看企業的相關資料時,九次方的資訊終端能夠幫得上忙。 而如果需要進一步瞭解,則需要進一步親自調研。

一位互聯網金融人士對中華潯表示,九次方需要往企業裡面走得更深,對資料抓得更細,更直接。 「建立一個企業的帳戶體系,加強企業的社交互動,可以讓這個平臺源源不斷產生活水。 」

有了這個基礎的帳戶體系之後,九次方可以説明產業鏈的上下游去完成交易,實現企業與企業之間的交互對接,這些交易資料也將留在資料平臺上。

這位互聯網金融人士認為,企業級的社交市場比較分散,沒有贏者通吃,這給九次方帶來了機會。 企業之間的協同關係是粘性比較強的,如何去撬動使用者,這需要九次方繼續推出切中企業痛點的產品。

多年來,九次方的資料主要用於説明投資機構去進行投資管理。 因此,對接企業級的投資貸款理財市場,又可以承載九次方的一個平臺夢。 由於對企業財務、經營資料的掌握,九次方可以對接陽光私募、信託產品、私募股權基金、公募基金、保險產品、債券產品、資產證券化等多種產品,實現B2B級的自動撮合交易。

九次方的這些資料分析服務還可以進行產品輸出。 據瞭解,九次方也開始進行技術與服務能力的輸出。

今年3月,九次方與貴陽銀行正式簽約合作。 九次方彙集了近10萬家貴州省的企業,給貴陽銀行建設互聯網金融B2B的直銷平臺,説明貴陽銀行搭建產業鏈金融服務事業部。

王三壽認為,在銀行層面,九次方可以基於企業大資料,來搭建銀行貸款、理財產品的直銷平臺;還可以基於LBS地圖技術、O2O技術,來建設銀行產品及服務的線上交易撮合平臺;此外,還可以説明建立企業大資料的產業鏈金融服務平臺。

中國的互聯網金融發展離不開征信體系的建設,目前,個人征信與企業征信都剛剛開始起步,大量的企業開始爭搶企業征信的藍海。 「九次方借用企業大資料的能力,未來也將在企業征信領域有所作為。 」王三壽表示。

對九次方這家企業來說,圍繞企業大資料的互聯網金融夢想只是一個開始。 大資料金融對資料的活性、彈性、資料的顆粒細緻度,都有很高的要求,資料獲取之後的分析、產品孵化、商業模式都需要一步步踏實去追尋。

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