NoSQL內戰：MongoDB與CouchDB查詢方式對比

【51CTO經典譯文】MongoDB和CouchDB都是面向文檔的資料庫，它們都使用JSON文檔格式，它倆通常都被看作是NoSQL資料庫，並且現在都很時髦，有很多的共同點，但談到查詢時，兩者的差別就很明顯了， CouchDB需要預定義視圖（本質上是JavaScript MapReduce函數），而MongoDB支援動態查詢（基本上和傳統關係資料庫上的即席查詢類似），更重要的是，談到查詢時，CouchDB的API是RESTful， 而MongoDB的API更原生化，這意味著在代碼中發出一個查詢就要使用一個驅動。

例如，使用CouchDB時，為了插入一些資料，可以使用一些外部工具，如Groovy的RESTClient：

import static groovyx.net.HTTP.ContentType.JSON  import groovyx.net.HTTP.RESTClient     def client = new RESTClient("HTTP: localhost:5498/")  response = client.put(path: "parking_tickets/1234334325",    contentType: JSON,    requestContentType :  JSON,    body: [officer: "Robert Grey",           location: "199 Castle Dr",           vehicle_plate: "New York 77777",           offense: "Parked in no parking zone",           date: "2010/07/31"]) 

注意，在這種情況下，我必須為停車票指定一個編號（1234334325），順便提一下，也可以要求CouchDB使用UUID，如向/_uuids路徑發出一個HTTP GET請求。

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例如，如果我想找出由Officer Grey開出的所有票，我必須定義一個視圖，視圖是執行JavaScript MapReduce函數的簡單URL，因此我可以快速實現一個函數來提取officer屬性等於Robert Grey的所有文檔。

function(doc) {    if(doc.officer == "Robert Grey"){      emit(null, doc);    }  } 

我必須給這個視圖取一個名字，當我向這個視圖發出HTTP GET請求時，至少可以得到一個文檔。

response = client.get(path: "parking_tickets/_view/by_name/officer_grey",          contentType: JSON, requestContentT ype: JSON)     assert response.data.total_rows == 1  response.data.rows.each{     assert it.value.officer == "Robert Grey"  } 

總的來說，使用CouchDB時，我不能很快地發出一個即席RESTful調用查詢資訊，必須先定義一個查詢（也叫視圖），然後將其暴露出來。 相反，使用MongoDB時，它和大多數關係資料庫沒多大區別，你可以在運行時查詢你想要看到的任何資訊。

例如，下面是我使用MongoDB的原生JAVA驅動實現的停車票實例：

DBCollection coll = db.getCollection("parking_tickets");  BasicDBObject doc = new BasicDBObject();     doc.put("officer", "Robert Grey");  doc.put("location", "199 Castle Dr");  doc.put("vehicle_plate", "New York 77777");  ...  coll.insert(doc); 

假設以後我要查詢Robert Smith發出的停車票，只需要簡單修改一下officer屬性值就可以了，如：

BasicDBObject query = new BasicDBObject();  query.put("officer", "Robert Smith");  DBCursor cur = coll.find(query);   while (cur.hasNext()) {     System.out.println(cur.next());   } 

雖然MongoDB和CouchDB有很多相似之處，但在查詢方面的確有著本質的不同，CouchDB需要使用MapReduce，而MongoDB更多的是面向動態的查詢，當然MongoDB也是支援MapReduce的。

原文標題：MongoDB and CouchDB: vastly different queries