無聊的GMIC大會完了，給我留下深刻印象的，是出門問問的李志飛用湖南普通話做的演講，主題是人工智慧。
他列出了近一年裡各大科技公司在深度學習和機器人領域的頻繁收購，許多深度學習領域的公司根本就沒有商業化的產品，主頁除了公司名字就是一片黑，全公司算得上成型成果的可能就是一篇尚未發佈的論文，商業化就別談了。
曾經Android的締造者Rubin也是在退隱後主導了一連串的機器人創業公司收購，一個月裡曝光了8家。
人工智慧這個概念自上世紀中期提出以來，曾經經歷過不少低谷，但是隨著新世紀的到來，人工智慧研究逐漸開始回暖，超級電腦Deepblue和Watson在各類比賽中頻傳捷報，Siri、Google Now和Cortana等語音助手的出現，還有無人駕駛技術的發展，都是例證。 現在智慧硬體的興起，為人工智慧提供了新的發揮場地。
同PC、手機不一樣，智慧硬體對交互便利性的要求更高，在使用場景上也更傾向于被動式，這就要求智慧硬體在輸入和輸出端都有遠超現在PC和手機的表現。 最核心的，還是在連接輸入和輸出的計算處理過程，它決定了智慧硬體是否能正確捕捉到你的資訊，並在恰當的時間給你回饋和説明。 以前可能大家會覺得未來是各類感應器的天下，現在我倒是覺得，也許感應器並不是重點，重點是如何利用深度學習去更好的解讀這些資料。
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