淺析大資料 與雲計算物聯網等熱點的關係

大資料時代的到來，是全球知名諮詢公司麥肯錫最早提出的，麥肯錫稱：「資料，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。 人們對於海量資料的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。 」 近幾年大資料一詞的持續升溫也帶來了大資料泡沫的疑慮，大資料的前景與目前雲計算、物聯網、移動互聯網等是分不開的，下面就來瞭解一下大資料與這些熱點的關係。

大資料超市格局

從嚴格意義上來說，早在20世紀90年代「資料倉儲之父」的Bill Inmon便提出了「大資料」的概念。 大資料之所以在最近走紅，主要歸結于互聯網、行動裝置、物聯網和雲計算等快速崛起，全球資料量大大提升。 可以說，移動互聯網、物聯網以及雲計算等熱點崛起在很大程度上是大資料產生的原因。

我們可以通過這樣一張圖片，形象的知道大資料與移動互聯網、物聯網以及傳統互聯網的關係。 物聯網，移動互聯網再加上傳統互聯網，每天都在產生海量資料，而大資料又通過雲計算的形式，將這些資料篩選處理分析，提前出有用的資訊，這就是大資料分析。

大資料與移動互聯網、物聯網以及傳統互聯網

作為資料存儲巨頭，EMC的大資料理念是，首先從「大」入手，「大」肯定是指大型資料集，一般在10TB規模左右。 很多使用者把多個資料集放在一起，形成PB級的資料量。 同時從資料來源來談，大資料是指這些資料來自多種資料來源，以即時、反覆運算的方式來實現。

大資料來源

我們看到，各種行業都出現了大資料趨勢，有些可能是零售業商戶，要對零售業資料進行分析，或者是一些有關全球天氣預報模型的資料，還有油氣行業一些地理資訊資料，比如基因學分析，醫學中也有成像類的大資料，甚至電影、 娛樂行業還有用於渲染的大型資料存在。