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開源集群計算環境Apache Spark

來源：互聯網
上載者：User
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Apache Spark簡稱Spark，Spark 是一種與 Hadoop 相似的開源集群計算環境，但是兩者之間還存在一些不同之處，這些有用的不同之處使 Spark 在某些工作負載方面表現得更加優越，換句話說，Spark 啟用了記憶體分佈資料集，除了能夠提供互動式查詢外，它還可以優化反覆運算工作負載。

Apache Spark 是在 Scala 語言中實現的，它將 Scala 用作其應用程式框架。 與 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能夠緊密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合物件一樣輕鬆地操作分散式資料集。

儘管創建 Apache Spark 是為了支援分散式資料集上的反覆運算作業，但是實際上它是對 Hadoop 的補充，可以在 Hadoo 檔案系統中並行運行。 通過名為 Mesos 的協力廠商集群框架可以支援此行為。 Spark 由加州大學伯克利分校 AMP 實驗室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 開發，可用來構建大型的、低延遲的資料分析應用程式。

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