開源軟體PK：Hadoop、Apache誰與爭鋒?

隨著資料時代的來臨，開源軟體越來越被重視，尤其在Web應用伺服器、應用程式架構和大資料處理方面更是應用廣泛，其中Hadoop、Apache 、MYSQL等開源軟體更是家喻戶曉，在企業大型網路應用中承擔重要作用。 免費、運行速度快等優點使開源軟體迅速發展，近一年在伺服器領域應用更是越加廣泛，下面我們來看一下未來將一段時間內伺服器行業的軟體主角。

一、HBase

HBase是一個分散式的、面向列的開源資料庫，HBase在Hadoop之上提供了類似于Bigtable的能力。 HBase是Apache的Hadoop專案的子專案。 HBase不同于一般的關係資料庫，它是一個適合於非結構化資料存儲的資料庫。 另一個不同的是HBase基於列的而不是基於行的模式。

HBase（Hadoop Database）是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分散式存儲系統，利用HBase技術可在廉價PC Server上搭建起大規模結構化存儲集群。

HBase是Google Bigtable的開源實現，類似Google Bigtable利用GFS作為其檔存儲系統，HBase利用Hadoop HDFS作為其檔存儲系統 ；Google運行MapReduce來處理Bigtable中的海量資料，HBase同樣利用Hadoop MapReduce來處理HBase中的海量資料；Google Bigtable利用 Chubby作為協同服務， HBase利用Zookeeper作為對應。

HBase

上圖描述了Hadoop EcoSystem中的各層系統，其中HBase位於結構化存儲層，Hadoop HDFS為HBase提供了高可靠性的底層存儲支援，HadoopMapReduce為HBase提供了高性能的計算能力， Zookeeper為HBase提供了穩定服務和failover機制。

此外，Pig和Hive還為HBase提供了高層語言支援，使得在HBase上進行資料統計處理變的非常簡單。 Sqoop則為HBase提供了方便的RDBMS資料導入功能，使得傳統資料庫資料向HBase中遷移變的非常方便。

(責任編輯：蒙遺善)